Etiket Bulutu

Benchmark Convert_IMplicit Database High Availability Database Mirroring datawarehouse dimension table dmv Dynamic Data Masking Execution Execution Plans fact table Failover Cluster Node ekleme Failover Clustering FileStream generate script High Availability Implicit Instant File Initialization index Kinect Linux Live Query Statistics Log Shipping Mirroring object explorer object explorer details ODBC Driver pass performance performance tuning Plan Handle Planü Power View reporting services rol Row Level Security script sql serer 2016 sql server SQL Server 2008 SQL Server 2008 Log Shipping SQL Server 2012 SQL Server 2012 installation SQL Server 2012 Kurulumu SQL Server Backup SQL Server da Backup planı SQL Server da Maintenance Plans oluşturma SQL Server database mirroring SQL Server Disaster Recovery sql server dynamic management views SQL Server Failover Cluster SQL Server High Availability SQL Server Log Shipping SQL Server Maintenace Plans sql server performans SQLDIAG SQLDIAG Troubleshooting T24 Temenos truncate table t-sql unique index performance 1. Dünya savaşı istatistikleri 1456 451 ACID advanced analytics Advanced Data Analytics Affinity algı Alter index Alter table ALTER TABLE .. ALTER COLUMN Altın Oran Always On ALWAYSON AlwaysOnDemoTool amazon web services kinesis AMR analiz analysis service Ankara Antivirus apache kafka Arduino Article Assembly asymmetric audit Authentication Auto Growth Availability Group azure Azure Backup azure event hub partition azure event hubs azure event hubs servisi azure event hubs veri edinme Azure File Share Azure Fiyatlandırma Azure HDInsight Azure Hizmet Modelleri Azure ML Azure New Portal Azure Pricing Azure Queue azure sql database configuration azure sql database kullanımı azure sql database stream veriyi tutma azure sql database table partitioning Azure Storage azure stream analytics azure stream analytics dashboard azure stream analytics ölçeklendirilmesi azure stream analytics servisi Azure Table BA Backup backup encyrption backupset Bakım BASE bellek Best Practice BI Semantic Model Big Data Big User blocking blocking disable trigger blocking enable trigger Buffer Cache buffer pool Buffer Pool Extension bulk logged Buluta Veri Depolama Buluttaki Disk Business Analytics Conference business intelligence Büyük Veri Case Central Management Server certificate changed data capture Cloud Computing Cloud DR CLR Cluster clustered columnstore index Clustered Index Code Snippets Cold Purging collation column store column-level columnstore ColumnStore Indexes Compress ComputerNamePhysicalNetBIOS Concurrency Conditions Contained Database Contained Databases convert CONVERT_IMPLICIT Corruption Credentials cube DAC Dashboard Tasarımı data cleansing Data Compression Data Consistency Model data encryption data matching data mining Data Page data profiling data quality Data Services Data Warehouse Design Database database list Database Management Sistem database master key Database Mirroring Database Snapshot database trigger database-level Data-Ink Ratio datasets datasource DataZen date date dimension db_owner DBA DBCC dbcc dropcleanbuffers dbcc freeproccache DBMS dbo user DDL deadlock debugging DecryptByKey DecryptByPassPhrase deleted bitmap delta store Denali Denali SSAS deny database list deşifre detail index developer DIFFERENTIAL BACKUP DirectQuery Dirty Read Disaster Recovery Distribution Yapılandırma Distributor Distributor Agent dm_server_services DMF DMO DMV document db dosya bazlı şifreleme dqs dr Dynamic Management Function Dynamic Management Object Dynamic Management View ecrypt Effected Report Design Techniques Eğitim EncryptByKey EncryptByPassPhrase encryption endpoint Environment Variable error Error 5030 Error Log Estetik Raporlama Estimated Rows Eş Zamanlılkk Etkili Rapor Tasarlama Teknikleri Etkinlik ETL event Event Viewer except;intersect;sql execution Execution Plan export formats extended events Extended Stored Procedure Facets Failover Failover Cluster fast n execution plan FETCH NEXT FILELISTONLY FILLFACTOR File Table file-level FileStream Filter Pack Filtered Index First_Value Flat File fn_repl_hash_binary Focal Point foreignkey FORMAT Forwarded Record forwarded_record_count ftp task FULL BACKUP Full Recovery Full-Text Search functions Gartner Geocluster Gerçek Zamanlı Dashboard gestalt Golden Ratio görsel duyu group by Güvenlik ha Hadoop hafıza Hash HASHBYTES HEADERONLY headers footers Heap Hekaton hicri High Availability hijr Hiyerarşi Hybrid Cloud IaaS Index Index Scan In-Memory InMemory DW In-Memory DW InMemory OLTP In-Memory OLTP Internet of People Internet of Things IO IOT IoT nedir Isolation Level indeks index inmemory in-memory oltp internet of things isolation level istatistik istatistikler İş zekası İzolasyon Seviyesi Job json json support knowledge base kolon-satır bazlı kurulum küp Lag Lansman latch Lead linked server lock locking locking hints Log Backup Log Reader Agent Log Shipping login Lost-Update LQS Machine Learning Maintenance Management Studio matrix Max Text Replication Size mdx memory Memory Optimization Advisor Memory Optimized Table Memory Optimized Tables merge Merge Agent merge kullanımı Merge Publication Merge Replication merge type 1 slowly changing dimension merge type 1 slowly changing dimension örneği merge type 1 vs type 2 scd merge type 2 slowly changing dimension merge type 2 slowly changing dimension örneği merge type 3 slowly changing dimension merge type 4 slowly changing dimension message Microsoft Advanced Data Analytics Çözümleri microsoft azure Microsoft Bulut Microsoft Sanal Akademi Microsoft SQL Server Microsoft SQL Server 2014 Yenilikleri Microsoft SQL Server 2016 Mirror mirroring missing index Monitoring move Msdb multi_user multiversion concurrency control MVP MVP Roadshow MySnippet Named Pipes Natively Store Procedures Natively Stored Procedures Nesnelerin İnterneti Network Binding Order NoEngine Approaches nonclustered columnstore index Non-Repetable Read NoSQL NoSQL Approaches NoSQL Dünyası object explorer Odak Noktası ODBC Office 365 Offline OFFSET olap OLAP Backup OLE DB OLTP Online Index order attributes Otomatik Büyüme OVER PaaS PAD_INDEX page out page properties PAGE RESTORE PAGEIOLATCH paging parameters partition partitioning PASS PASS Summit PASS Summit 2014 Performance Performance Tuning performans performans tuning Phantom Read pivot Policies Policy Based Management Filtreleme Policy Management Power BI Power BI Dashboard Power BI Rest API power bi power view PowerBI PowerBI for Office 365 powerbi PowerMap PowerPivot PowerQuery powershell powershell ile sql yönetimi PowerView PowerView raporlarının web sayfalarına gömülmesi precon Primary Key primarykey Project Deployment Model Project Variable Protokol Proxy Proxy Account Publisher Purging on Independent Tables QL Server 2014 Yenilikleri Que Reader Agent Query Plan query store R Range Raporlama Raporlama Projeleri için Strateji Belirleme Raporlama Projelerine Hazırlık Read Committed Read Uncommitted RealTime Dashboard Rebuild RECONFIGURE RECONFIGURE WITH OVERRIDE Recovery model Relational Engine relationships Rename SSRS Database Repeatable Read Replication Replication Monitoring replikasyon report manager web site report parts reporting service reporting services reporting servis Resource Governor RESTORE Restore Database Restore Generate Restore Generate Script Restore transaction log rollback rs Rule of Thirds sa user SaaS sayfalama scd 3 demo scd karşılaştırma scd type 4 demo Scheduling Schema Comparison script Security segment elimination select into Self-Service BI Semantic Search Serializable Server Core SERVERPROPERTY Service services shared data sources shared datasets Shared Memory sharepoint Sharepoint 2010 ShowPlan Shrink simple recovery sing_user sliding window Slowly Changing Dimension snapshot Snapshot Agent Snapshot Publication Snapshot Replication Snippet snowflake sorting sp_configure sp_describe_first_result_set sp_server_diagnostics sp_spaceused sql SQL Agent Job SQL Azure sql bilgi yarışması SQL CLR SQL DIAG SQL DIAG Performans verisi toplama SQL endpoint SQL Login SQL Onculeri SQL Öncüleri sql script sql server SQL Server 2005 SQL Server 2008 SQL Server 2011 CTP3 SQL Server 2011 Denali SQL Server 2012 SQL Server 2012 CTP3 SQL Server 2012 RC SQL Server 2012 RC0 SQL Server 2012 ShowPlan Enhancements SQL Server 2012 T-SQL Enhancements SQL Server 2014 Sql Server 2014 Cardinality Estimator SQL Server 2014 Yenilikleri sql server 2016 SQL Server 2016 New Features SQL Server 2016 Yenilikleri sql server agent sql server assembly ekleme SQL Server Authentication sql server cast ve convert sql server clr integration sql server clr kullanımı sql server clr örnek sql server cluster SQL Server Code Name Denali SQL Server da Kullanıcı Yaratma SQL Server Database Project sql server dmv ve dmf sql server execution plan temizleme SQL Server Express Backup sql server fast n option örneği sql server fast n seçeneği SQL Server login sql server management stdio sql server merge into örnek sql server merge komutu sql server merge performnas sql server merge type 1 scd sql server merge type 2 scd sql server merge type 3 scd SQL Server Mobile Report Publisher SQL Server Network Interface SQL Server Onculeri SQL Server Öncüleri SQL Server Öncüleri Ankara SQL Server Performance sql server performans SQL Server Profiler SQL server recovery model SQL Server Reporting Services SQL Server Restore Generate Script SQL Server sa SQL Server Security SQL Server SQL DIAG sql server tarih dönüşüm işlemi sql server tarihsel veriler ile çalışma SQL Server User SQL Server yetki SQL Server yetkilendirme sql servera .net kodu ekleme SQL Serverda yetkilendirme nasıl SQL Serverda yetkilendirme nasıl yapılır sql to oracle linked server sql türkiye SQL User With Password sql yarışma SQLCMD sql'den oracle'a linked server SQLDIAG SQLDIAG Report SQLOS sqlsaturay SQLSaturday SQLSaturday #182 SQLSaturday #359 sqlsaturday #451 sqlserveronculeri ssas SSAS 2012 SSIS SSIS 2012 ssis SSMS SSMS Project SSMS Solution ssrs Stanby Database star schema STOPAT STOPBEFOREMARK STORAGE Storage Engine stored procedure stream analytics job subreports Subscriber Subscription subscriptions symmetric SYS sys.dm_db_index_physical_stats sys.dm_db_index_usage_stats sys.dm_db_missing_index_columns sys.dm_db_missing_index_details sys.dm_db_missing_index_group_stats sys.dm_db_missing_index_groups sys.server_principals sysadmin System Databases System View şifre şifreleme table table difference TableHasClustIndex TableHasIdentity TableHasPrimaryKey Tablet PC Tabular Mode Tabular Model TCP/IP TDE Tempdb time series Transaction Transactional Publication Transactional Replication Transparent Data Encryption trigger Troubleshooting TRY_CONVERT TRY_PARSE tsql t-sql T-SQL 2012 tsql mistakes Undocument union unionall Updatable ColumnStore İndex upgrade Veri ambarı veri edinme seçenekleri Veri Güvenliği Veri Hizmetleri Veri madenciliği Veri Mürekkep Oranı Veri Tabanı Yönetim Sistemleri Veri Tipi Veri Tutarlılık Modelleri Veri Yönetimi Evrimi verinin evrimi Veritabanı oluşturmak VERİTABANI YEDEKLEME STRATEJİLERİ veritabanı yedeklerinin şifrelenmesi Veritabanı Yöneticisi Veritabanı Yönetimi VeritPaq view any database Visual Studio VTYS web services Webcast Windows 7 Windows 8 Windows Authentication Windows Azure Windows Failover Clustering wmi WRITELOG xevents xp_sqlagent_enum_jobs YEDEKLEME STRATEJİLERİ Yedekli Çalışma Yetkilendirme Yiğit Aktan ysfkhvc yusuf kahveci Yüksek Erişilebilirlik Yüksek Süreklilik zip

Veritabanı Proje Geliştirme Çözümleri - Visual Studio Özellikleri

Ekleyen: Abdullah Kise Bilge Adam Bilişim Grubu Birim Müdürü - Veri Yönetimi Çözümleri Tarih:12.06.2014 Okunma Sayısı:3629


Microsoft SQL Server verileri iki farklı modeldeki veri tabanlarında tutabilmektedir. Bunlar operasyonel işlemlerin yapıldığı OLTP veri tabanları ve analitik işlemlerin yapıldığı OLAP veri tabanlarıdır.

 
Yazımızın amacına uygun olabilmesi için kavramlar üzerine şu şekilde bir özet yapabiliriz; Database Engine günlük işlemlerin tutulduğu normalize yapıdaki operasyonel veri tabanlarını veya kompleks analitik işlemler için gerekli verilerin tutulduğudimensional yapıdaki analitik veri ambarlarını yönetir. Analysis Services ise OLAP amacı ile tutulan, veri ambarlarından beslenen ve cube (Tabular ve PowerPivot da aynı şekilde) olarak ifade edilen yapıları yönetmektedir.
 
Herhangi bir veritabanı türünü tasarlamak için bir notepad’den faydalanılabileceği gibi (pek iyi bir yöntem sayılmaz) tamamen bu iş için donanımlı hale getirilmiş Visual Studio (SSDT - BIDS - SSMS) veya duruma göre Office ürünleri de kullanılabilir. Her iki modelin kendine has rahat ettiren geliştirme ortamları artık developerların alışkanları arasında yerini almıştır. Örneğin bir BI Developer Multi-Dimensional Cube tasarlamak için SSTD(önceden BIDS)’da proje başlatması gerektiğini bilir. Benzer şekilde veri ambarı tasarımı yapacak bir developer SSMS’yu açarak kısa sürede kodlarla veya arayüzlerle çalışmaya başlayabilir.
 
SSAS tarafının esas geliştirme ortamı olan Visual Studio(SSDT-BIDS) ve/veya Excel PowerPivot araçları gerekli rahatlığı sağlayabilmektedir. Database Engine için düşünürsek, acaba SSMS proje sürecindeki tüm ihtiyaçların karşılanması konusunda yeterli midir? Veya mevcut özellikler etkin bir şekilde kullanılmakta mıdır?
Bu yazımızda, Database Engine tarafından yönetilen veritabanlarını inşa etmek için kullanılabilecek yöntemlerin elit olanlarına odaklanacağız.

Geleneksel Yöntemler

Geleneksel olarak(DBA bakış açısıyla) bir veritabanı şu yöntemlerle oluşturulmaktadır:
 
1-      Kodlar ve arayüzler yardımıyla gelişigüzel:
SQL Server Management Studio içerisinde sıfırdan kodlama imkânı olduğu gibi birçok konuda hazır script ve büyük kolaylık sağlayan kullanıcı dostu arayüzler de mevcuttur. Geliştirme bunlar yardımıyla yapılabilir.
 
Bu ilk yöntem küçük veri tabanları için mantıklı olabilir. Ancak yapılacaklar çoğaldıkça iş çığırından çıkmaya başlayacaktır. Bu durum çok iyi bilmediğiniz bir yoldan işaret bırakmadan geçip gitmek gibi olacaktır. Yeterince uzaklaştıktan sonra geri dönmek istediğinizde ise her izden bir anlam çıkarmaya zorlanmış olursunuz. Yani veritabanında neler olup bittiğini anlamak için bir nevi tersine mühendislik yapmanız gerekir. Hâlbuki bu şekildeki çalışma bir kademe daha geliştirilerek derli toplu hale getirilebilir.
 
2-      Solution yaklaşımı ile daha düzenli
Veritabanı scriptlerini solution mantığında SSMS üzerinde bir araya getirmek düzenli ve katmanlı çalışma olanağı sağlar. Geliştirme esnasında bir nevi proje dokümantasyonu yapılmış olur. Ayrıca diğer türdeki dosyaları da (notlar, resimler vs.) solution içerisindeki projelerle birlikte taşıma imkânı doğar.
 
Bu yöntemle çalışmak için SSMS üzerinde File > New > Project yoluyla açılan aşağıdaki pencereden SQL Server Scriptstemplatei tercih edilir.
 
 
Bu pencerede scriptlerin kaydedileceği lokasyon, solutionın ve ilk açılacak projenin adı girilir. Açılan Solution Explorerpenceresindeki Solution çatısı altına yeni projeler (Solution > Add > New Project) açılarak scriptler daha üst hiyerarşilerde gruplanabilir.
 

 

3-      Database Diagramlar kullanarak daha görsel
Kodlar ile çalışmak artık sizi yorduysa tablo oluşturma ile ilgili işlemleri görsel olarak da yapabilirsiniz.
 
İlgili tabloları aynı diagramda tutup aralarındaki ilişkileri sürükle bıraklarla kolayca tanımlamak mümkün. Yeni diagramlar Object Explorer’dan ilgili veritabanı altındaki Database Diagrams klasörünü sağ tıklayıp New Database Diagram seçeneği ile oluşturulabilir. Diagramlar üzerinde yapılan tüm değişiklikler veritabanını doğrudan etkileyebilecek şekilde işleneceği unutulmamalıdır.
 
 
Geleneksel yöntemler ortalama bir veritabanı projesini başarıyla ilerletmenize olanak tanıyabilir. Ancak proje birkaç developerın birlikte çalışması gerekecek kadar büyüyorsa, değişiklikler ve zaman baskısı artıyorsa, yapılan değişikliklerin versiyonlanması ve versiyonlar arası değişimin takibi gibi talepler doğuyorsa artık geleneksel yöntemlerin biraz dışına çıkma vakti gelmiş demektir. İşte bu noktada Visual Studio üzerinde başlatılabilen SQL Server Database Project devreye girecektir.
 

SQL Server Database Projesi

Genelde veritabanı oluşturma işi bir yazılım projesi gibi değerlendirilmez. Yazılım projelerinde bir birbirinden beslenen katmanların oluşturulması, defalarca kez yapılan işlemlerin kod kütüphaneleri(dll) haline getirilmesi ve kaynak kullanımının optimize edilebilmesi için tasarım desenlerinin uygulanması gerekir.
 
Veritabanı geliştirmek istendiğinde ise daha çok konu ve konular arası ilişkiler düşünülerek yapılar bir bir ortaya çıkartılır. Bu süreç her ne kadar geleneksel yöntemlerle sürdürülebilir olarak görünse de yazılımsal mantıkta bir proje yaklaşımı çıkabilecek aksaklıkları ve düzeltmeleri en aza indireceğinden geliştirme aracı tercihini Visual Stuido tarafında kullanmakta fayda vardır.
 
Bunun için öncelikle Visual Studio’yu açarak File > New > Project seçeneği üzerinden aşağıdaki SQL Server proje türünü tercih ederiz.

 

Bu örneğimizde YMagaza isimli Solution ve içerisinde YMagaza_1 isimli bir Project oluşacaktır.

Proje özelliklerinin ayarlanması

 

Proje kapsamındaki ayarları örneğin ortaya çıkacak olan veritabanın konfigürasyonunu yapmak için YMagaza_1 > Propertiesyoluyla açılan ekrandan faydalanabilirsiniz. Açılan bu ekranın bölümleri arasında gezinerek Debug, Build ve CLR ile ilişkili gerekli ayarları en başta yapmak daha mantıklı olacaktır. Kullanılan ifadelerin uyumluluğu sürekli olarak buradaki ayarlara göre kontrol edilmektir.
 

 

Project Settings bölümündeki Target Platform kısmında veritabanının publish edileceği server versiyonunu, Output typeskısmında Build edilen projenin Bin\Debug klasöründeki son çıktısının format ve dosya versiyonunu belirtebilirsiniz.

Nesneleri oluşturmak (Table, Schema vs.)

 

İhtiyacımız olan proje ayarlarını yaptıktan sonra artık gönül rahatlığı ile veritabanını inşa etmeye başlayabiliriz. Düzenli çalışabilmek için proje altında klasörler oluşturarak scriptleri gruplamanızı tavsiye ederim. Örneğin biz YMagaza_1 > Add > New Folder ile Satis isimli bir klasör oluşturup veri tabanlarındaki Schema/Object hiyerarşisini kurmayı tercih edeceğiz. ProjemizdeSatis klasörü altında tablo, view vs. gibi nesneleri ayrı ayrı klasörlerde tuttuk. Gereken veritabanı nesnelerini YMagaza_1 > Add > New Item… Seçeneği ile istediğimiz klasöre bir bir ekliyoruz. Bu yöntemle tüm veritabanı nesnelerinin şablonlarını projenize dâhil edebilirsiniz.

 

Eklediğimiz nesneye özgü arayüz, şablon ve varsa yaptığımız hatalarla ilgili açıklamalar çalışmamızı oldukça kolaylaştırıyor.
 
 
Birden fazla proje yardımıyla veritabanı geliştirmek

 

Proje büyüdükçe geliştirme sürecine dâhil olan developerların sayısı veya birbirinden ayrı yönetilmesi gereken işlerin miktarı-çeşidi artacaktır. Bu noktada bir veritabanını birden fazla proje açarak geliştirebilir ve işleri daha üst hiyerarşide ayırabiliriz. Örneğin her bir Schema için ayrı bir proje başlatmak isteyebilirsiniz.
 
Bu şekilde çalışabilmek için YMagaza > Add > New Project seçeneği ile yeni bir proje başlatıyoruz ve YMagaza_2 adını veriyoruz. Şuanda YMagaza_1 ve YMagaza_2 projeleri bir birinden bağımsız projelerdir. YMagaza_2 projesine References > Add Database Reference… Yoluyla veritabanı referansı ekleyelim.
 
Add Database References penceresindeki Database Reference bölümünde, bu proje içerisinden işaret edilebilecek nesnelerin bulunduğu projeyisystem veri tabanlarından birini veya dacpac uzantılı olup içerisinde veritabanı iskeletini saklayan herhangi bir dosyayı seçebilirsiniz. Database Location bölümünde ise referansımız ile aynı veritabanı için mi yoksa aynı serverda farklı veritabanı veya farklı serverda farklı veritabanı için mi geliştirme yaptığınızı belirtebiliyorsunuz.
 
 
Örneğimizde aynı solution altındaki YMagaza_1 projesini referans ediyoruz ve her iki projenin de aynı veritabanı için sürdürüldüğünü ifade ediyoruz.
 
Bu sayede artık YMagaza_2 projesindeki bir tablo üzerinde çalışırken YMagaza_1 projesindeki Kategori tablosunda bulunan kolona erişip PK-FK ilişkisini hatasız kurabiliyoruz.
 
 
Nesnelerin bağlılıklarını görüntülemek

 

Bir veritabanı nesnesini nelerin kullandığını görüntülemek isteyebilirsiniz. Bunun için nesnenin üzerine gelip Find All Referencesseçeneğini tıklamanız yeterli. Sonuç penceresinde tüm bağlılıkları listeleyebilirsiniz.
 

 

Bu örneğimizde YMagaza_1 isimli projedeki Kategori tablosunun bağlıklarını istedik. Sonuç listesinde YMagaza_2 projesindeki Uretim tablosuyla aralarında bir PK-FK ilişkisi olduğunu görüntüledik. Listeden ilgilendiğiniz yolu tıklayarak kodların bulunduğu sayfayı açabilirsiniz.
Benzer şekilde bir nesnenin tanımlandığı(oluşturulduğu) yere ulaşmak istediğinizde ise nesnenin ismini sağ tıklayıp Go To Definition seçeneğini kullanabilirsiniz.

Snapshot almak

 

Proje geliştirme süresince zaman zaman belli bir ana kadar olan değişiklikleri saklamak isteyebiliyoruz. Bunun için örneğin YMagaza_2 > Snapshot Project seçeneği ile projenin anlık görünümlerini dacpac paketleri halinde saklamak mümkün.

Publish ayarları

 

Visual Studio üzerinde yapısını inşa ettiğimiz veritabanını SQL Server’a gönderme işlemine Publish denir. Projeyi publish etmek için YMagaza_2 > Publish seçeneği ile açılan pencerede veritabanı bağlantı bilgilerini, publish scriptini ve davranışlarını ayarlayabilirsiniz. Aşağıdaki pencerede bağlantı cümlesini belirtip Publish butonunu tıklayarak veritabanının serverda inşa edilmesini sağladık.
 
 
Artık veritabanımız servera gönderildi ve SSMS üzerinden erişilebilir duruma geldi.
 

 

Import Database Özelliği

Projenin sıfırdan nasıl inşa edilebildiğini inceledik. Peki, var olan bir veritabanını da benzer şekilde geliştirmeye devam ettirebilir miyiz?
 
Bunun için açtığınız bir proje üzerinden (bu örnekte AdwCalisma isimli projede) AdwCalisma > Import yoluyla gelen seçeneklerden uygun olanını tercih ederek hazır yapıyı Visual Studio projesi kapsamına alabilirsiniz.
 

 

Buradaki örnekte Database seçeneği ile ilerlersek açılan pencerede gerekli bağlantı ayarlarını ve import opsiyonlarını belirttikten sonra Start butonunu tıklayarak yapının proje içerisine aktarımını başlatabiliriz.
 

 

Kısa süre içerisinde import işlemi tamamlanacak ve aşağıdakine benzer bir çalışma ortamı karşımıza çıkacaktır.
 
 
Schema Compare Özelliği

 

Proje geliştirirken takip edilmesi gereken bir başka şey ise iki yapı arasındaki değişikliklerin neler olduğudur. Bu ihtiyaca cevap olarak Schema Compare özelliği kullanılabilir. Bir başka yazımızda Data Compare özelliği ile birlikte incelemeyi planladığım bu özelliğe kısaca bir göz atalım.
 
Örneğimizde AdwCalisma > Schema Compare seçeneğiyle açılan sayfada karşılaştırmak istediğimiz kaynak ve hedefi belirtiyoruz. Ben bu örnekte proje içerisinde ProductCategory tablosunda birkaç değişiklik yaptım. Şimdi serverdaki veritabanı ile projemizdeki yapıyı mukayese edelim.
 

 

Kaynak kısmında projeyi, hedef kısmında serverdaki veritabanını gösterdikten sonra Compare butonu ile mukayese işlemini başlatıyoruz.
 
Kısa süre içerisinde analiz yapılıyor ve aşağıdakine benzer bir arayüz ile farklılıklar ifade ediliyor.
 
 
İsterseniz üst menüde bulunan Update butonunu kullanarak değişikliklerin hedefte uygulanmasını sağlayabilirsiniz.
 
 
Veritabanı inşası için kullanılan bu son yöntem, proje süresince doğabilecek neredeyse tüm ihtiyaçları karşılayabilmektedir. Ancak belki siz de benim gibi karma yöntemleri tercih etmek isteyebilirsiniz. Her ne kadar birçok kolaylık sağlasa da geliştirmeyi bir noktaya kadar SSMS üzerinde diagramlarla ilerletmek daha pratik geliyor bana.
 
Arayüzler beni kesmez kodlar benim işim diyorsanız Visual Studio içerisindeki SQL Database projesi sizin için biçilmiş kaftan demektir.
 
Örneklerimizde Visual Studio 2013 Ultimate kullandık. İhtiyacınız olan Visual Studio biraz da kendi ortamınıza bağlı olduğu için versiyon ve gereklilikler meselesini size bırakıyorum.

 

Faydalı olması dileğiyle…

yorum yaz

Üye Girişi

Kullanıcı Adınız

Şifreniz

Şifremi Unuttum

Arkadaşına Tavsiye Et

Tavsiye edebilmek için siteye giriş yapmalısınız