Etiket Bulutu

Benchmark Convert_IMplicit Database High Availability Database Mirroring datawarehouse dimension table dmv Dynamic Data Masking Execution Execution Plans fact table Failover Cluster Node ekleme Failover Clustering FileStream generate script High Availability Implicit Instant File Initialization index Kinect Linux Live Query Statistics Log Shipping Mirroring object explorer object explorer details ODBC Driver pass performance performance tuning Plan Handle Planü Power View reporting services rol Row Level Security script sql serer 2016 sql server SQL Server 2008 SQL Server 2008 Log Shipping SQL Server 2012 SQL Server 2012 installation SQL Server 2012 Kurulumu SQL Server Backup SQL Server da Backup planı SQL Server da Maintenance Plans oluşturma SQL Server database mirroring SQL Server Disaster Recovery sql server dynamic management views SQL Server Failover Cluster SQL Server High Availability SQL Server Log Shipping SQL Server Maintenace Plans sql server performans SQLDIAG SQLDIAG Troubleshooting T24 Temenos truncate table t-sql unique index performance 1. Dünya savaşı istatistikleri 1456 451 ACID advanced analytics Advanced Data Analytics Affinity algı Alter index Alter table ALTER TABLE .. ALTER COLUMN Altın Oran Always On ALWAYSON AlwaysOnDemoTool amazon web services kinesis AMR analiz analysis service Ankara Antivirus apache kafka Arduino Article Assembly asymmetric audit Authentication Auto Growth Availability Group azure Azure Backup azure event hub partition azure event hubs azure event hubs servisi azure event hubs veri edinme Azure File Share Azure Fiyatlandırma Azure HDInsight Azure Hizmet Modelleri Azure ML Azure New Portal Azure Pricing Azure Queue azure sql database configuration azure sql database kullanımı azure sql database stream veriyi tutma azure sql database table partitioning Azure Storage azure stream analytics azure stream analytics dashboard azure stream analytics ölçeklendirilmesi azure stream analytics servisi Azure Table BA Backup backup encyrption backupset Bakım BASE bellek Best Practice BI Semantic Model Big Data Big User blocking blocking disable trigger blocking enable trigger Buffer Cache buffer pool Buffer Pool Extension bulk logged Buluta Veri Depolama Buluttaki Disk Business Analytics Conference business intelligence Büyük Veri Case Central Management Server certificate changed data capture Cloud Computing Cloud DR CLR Cluster clustered columnstore index Clustered Index Code Snippets Cold Purging collation column store column-level columnstore ColumnStore Indexes Compress ComputerNamePhysicalNetBIOS Concurrency Conditions Contained Database Contained Databases convert CONVERT_IMPLICIT Corruption Credentials cube DAC Dashboard Tasarımı data cleansing Data Compression Data Consistency Model data encryption data matching data mining Data Page data profiling data quality Data Services Data Warehouse Design Database database list Database Management Sistem database master key Database Mirroring Database Snapshot database trigger database-level Data-Ink Ratio datasets datasource DataZen date date dimension db_owner DBA DBCC dbcc dropcleanbuffers dbcc freeproccache DBMS dbo user DDL deadlock debugging DecryptByKey DecryptByPassPhrase deleted bitmap delta store Denali Denali SSAS deny database list deşifre detail index developer DIFFERENTIAL BACKUP DirectQuery Dirty Read Disaster Recovery Distribution Yapılandırma Distributor Distributor Agent dm_server_services DMF DMO DMV document db dosya bazlı şifreleme dqs dr Dynamic Management Function Dynamic Management Object Dynamic Management View ecrypt Effected Report Design Techniques Eğitim EncryptByKey EncryptByPassPhrase encryption endpoint Environment Variable error Error 5030 Error Log Estetik Raporlama Estimated Rows Eş Zamanlılkk Etkili Rapor Tasarlama Teknikleri Etkinlik ETL event Event Viewer except;intersect;sql execution Execution Plan export formats extended events Extended Stored Procedure Facets Failover Failover Cluster fast n execution plan FETCH NEXT FILELISTONLY FILLFACTOR File Table file-level FileStream Filter Pack Filtered Index First_Value Flat File fn_repl_hash_binary Focal Point foreignkey FORMAT Forwarded Record forwarded_record_count ftp task FULL BACKUP Full Recovery Full-Text Search functions Gartner Geocluster Gerçek Zamanlı Dashboard gestalt Golden Ratio görsel duyu group by Güvenlik ha Hadoop hafıza Hash HASHBYTES HEADERONLY headers footers Heap Hekaton hicri High Availability hijr Hiyerarşi Hybrid Cloud IaaS Index Index Scan In-Memory InMemory DW In-Memory DW InMemory OLTP In-Memory OLTP Internet of People Internet of Things IO IOT IoT nedir Isolation Level indeks index inmemory in-memory oltp internet of things isolation level istatistik istatistikler İş zekası İzolasyon Seviyesi Job json json support knowledge base kolon-satır bazlı kurulum küp Lag Lansman latch Lead linked server lock locking locking hints Log Backup Log Reader Agent Log Shipping login Lost-Update LQS Machine Learning Maintenance Management Studio matrix Max Text Replication Size mdx memory Memory Optimization Advisor Memory Optimized Table Memory Optimized Tables merge Merge Agent merge kullanımı Merge Publication Merge Replication merge type 1 slowly changing dimension merge type 1 slowly changing dimension örneği merge type 1 vs type 2 scd merge type 2 slowly changing dimension merge type 2 slowly changing dimension örneği merge type 3 slowly changing dimension merge type 4 slowly changing dimension message Microsoft Advanced Data Analytics Çözümleri microsoft azure Microsoft Bulut Microsoft Sanal Akademi Microsoft SQL Server Microsoft SQL Server 2014 Yenilikleri Microsoft SQL Server 2016 Mirror mirroring missing index Monitoring move Msdb multi_user multiversion concurrency control MVP MVP Roadshow MySnippet Named Pipes Natively Store Procedures Natively Stored Procedures Nesnelerin İnterneti Network Binding Order NoEngine Approaches nonclustered columnstore index Non-Repetable Read NoSQL NoSQL Approaches NoSQL Dünyası object explorer Odak Noktası ODBC Office 365 Offline OFFSET olap OLAP Backup OLE DB OLTP Online Index order attributes Otomatik Büyüme OVER PaaS PAD_INDEX page out page properties PAGE RESTORE PAGEIOLATCH paging parameters partition partitioning PASS PASS Summit PASS Summit 2014 Performance Performance Tuning performans performans tuning Phantom Read pivot Policies Policy Based Management Filtreleme Policy Management Power BI Power BI Dashboard Power BI Rest API power bi power view PowerBI PowerBI for Office 365 powerbi PowerMap PowerPivot PowerQuery powershell powershell ile sql yönetimi PowerView PowerView raporlarının web sayfalarına gömülmesi precon Primary Key primarykey Project Deployment Model Project Variable Protokol Proxy Proxy Account Publisher Purging on Independent Tables QL Server 2014 Yenilikleri Que Reader Agent Query Plan query store R Range Raporlama Raporlama Projeleri için Strateji Belirleme Raporlama Projelerine Hazırlık Read Committed Read Uncommitted RealTime Dashboard Rebuild RECONFIGURE RECONFIGURE WITH OVERRIDE Recovery model Relational Engine relationships Rename SSRS Database Repeatable Read Replication Replication Monitoring replikasyon report manager web site report parts reporting service reporting services reporting servis Resource Governor RESTORE Restore Database Restore Generate Restore Generate Script Restore transaction log rollback rs Rule of Thirds sa user SaaS sayfalama scd 3 demo scd karşılaştırma scd type 4 demo Scheduling Schema Comparison script Security segment elimination select into Self-Service BI Semantic Search Serializable Server Core SERVERPROPERTY Service services shared data sources shared datasets Shared Memory sharepoint Sharepoint 2010 ShowPlan Shrink simple recovery sing_user sliding window Slowly Changing Dimension snapshot Snapshot Agent Snapshot Publication Snapshot Replication Snippet snowflake sorting sp_configure sp_describe_first_result_set sp_server_diagnostics sp_spaceused sql SQL Agent Job SQL Azure sql bilgi yarışması SQL CLR SQL DIAG SQL DIAG Performans verisi toplama SQL endpoint SQL Login SQL Onculeri SQL Öncüleri sql script sql server SQL Server 2005 SQL Server 2008 SQL Server 2011 CTP3 SQL Server 2011 Denali SQL Server 2012 SQL Server 2012 CTP3 SQL Server 2012 RC SQL Server 2012 RC0 SQL Server 2012 ShowPlan Enhancements SQL Server 2012 T-SQL Enhancements SQL Server 2014 Sql Server 2014 Cardinality Estimator SQL Server 2014 Yenilikleri sql server 2016 SQL Server 2016 New Features SQL Server 2016 Yenilikleri sql server agent sql server assembly ekleme SQL Server Authentication sql server cast ve convert sql server clr integration sql server clr kullanımı sql server clr örnek sql server cluster SQL Server Code Name Denali SQL Server da Kullanıcı Yaratma SQL Server Database Project sql server dmv ve dmf sql server execution plan temizleme SQL Server Express Backup sql server fast n option örneği sql server fast n seçeneği SQL Server login sql server management stdio sql server merge into örnek sql server merge komutu sql server merge performnas sql server merge type 1 scd sql server merge type 2 scd sql server merge type 3 scd SQL Server Mobile Report Publisher SQL Server Network Interface SQL Server Onculeri SQL Server Öncüleri SQL Server Öncüleri Ankara SQL Server Performance sql server performans SQL Server Profiler SQL server recovery model SQL Server Reporting Services SQL Server Restore Generate Script SQL Server sa SQL Server Security SQL Server SQL DIAG sql server tarih dönüşüm işlemi sql server tarihsel veriler ile çalışma SQL Server User SQL Server yetki SQL Server yetkilendirme sql servera .net kodu ekleme SQL Serverda yetkilendirme nasıl SQL Serverda yetkilendirme nasıl yapılır sql to oracle linked server sql türkiye SQL User With Password sql yarışma SQLCMD sql'den oracle'a linked server SQLDIAG SQLDIAG Report SQLOS sqlsaturay SQLSaturday SQLSaturday #182 SQLSaturday #359 sqlsaturday #451 sqlserveronculeri ssas SSAS 2012 SSIS SSIS 2012 ssis SSMS SSMS Project SSMS Solution ssrs Stanby Database star schema STOPAT STOPBEFOREMARK STORAGE Storage Engine stored procedure stream analytics job subreports Subscriber Subscription subscriptions symmetric SYS sys.dm_db_index_physical_stats sys.dm_db_index_usage_stats sys.dm_db_missing_index_columns sys.dm_db_missing_index_details sys.dm_db_missing_index_group_stats sys.dm_db_missing_index_groups sys.server_principals sysadmin System Databases System View şifre şifreleme table table difference TableHasClustIndex TableHasIdentity TableHasPrimaryKey Tablet PC Tabular Mode Tabular Model TCP/IP TDE Tempdb time series Transaction Transactional Publication Transactional Replication Transparent Data Encryption trigger Troubleshooting TRY_CONVERT TRY_PARSE tsql t-sql T-SQL 2012 tsql mistakes Undocument union unionall Updatable ColumnStore İndex upgrade Veri ambarı veri edinme seçenekleri Veri Güvenliği Veri Hizmetleri Veri madenciliği Veri Mürekkep Oranı Veri Tabanı Yönetim Sistemleri Veri Tipi Veri Tutarlılık Modelleri Veri Yönetimi Evrimi verinin evrimi Veritabanı oluşturmak VERİTABANI YEDEKLEME STRATEJİLERİ veritabanı yedeklerinin şifrelenmesi Veritabanı Yöneticisi Veritabanı Yönetimi VeritPaq view any database Visual Studio VTYS web services Webcast Windows 7 Windows 8 Windows Authentication Windows Azure Windows Failover Clustering wmi WRITELOG xevents xp_sqlagent_enum_jobs YEDEKLEME STRATEJİLERİ Yedekli Çalışma Yetkilendirme Yiğit Aktan ysfkhvc yusuf kahveci Yüksek Erişilebilirlik Yüksek Süreklilik zip

Isolation Levels 3

Ekleyen: Nurullah ÇAKIR Sağlık Bakanlığı MS SQLSERVER CONSULTANT Tarih:27.03.2014 Okunma Sayısı:2359


İki Isolation Level'da da;Tempdb’de yeterince yer olmazsa, update’ler fail olmaz fakat versiyonlamada yapamaz. Bu yüzden selectler fail olabilir.

Snapshot Isolation Level’ında update’ler conflict olabilir. RCSI’da bu gerçekleşmez.

RCSI, Snapshot Isolation Level’a göre, tempdb’de daha az yer tüketir.

RCSI Distrubuted Transaction ile çalışabilirken Snapshot çalışamaz.

RCSI tempdb,msdb ya da master veritabanlarında enable edilemez.

SNAPSHOT Isolation Level’da global temp tablo oluştururken tempdb’de SNAPSHOT’a izin verilmelidir.

SNAPSHOT Isolation Level’da,  DDL Statement ile herhangi bir obje modifiye edildiği anda, başka bir transaction aynı nesneye erişirse DDL Statement’ı fail olacaktır. Aşağıdaki örnekte görebilirsiniz.

İlk session’da aşağıdaki scripti çalıştıralım.

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SNAPSHOT;
BEGIN TRANSACTION
ALTER INDEX AK_Employee_LoginID
    ON HumanResources.Employee REBUILD;
GO
WAITFOR DELAY '00:00:10.000';
COMMIT TRANSACTION

İkinci sessionda’da da aşağıdaki scripti çalıştıralım.

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SNAPSHOT;

BEGIN TRANSACTION

SELECT TOP 1000 [BusinessEntityID]

FROM [AdventureWorks2012].[HumanResources].[Employee]

where LoginID='adventure-works\rob0'

COMMIT TRANSACTION

İlk session aşağıdaki hata ile sonuçlanacaktır.

Transaction failed because this DDL statement is not allowed inside a snapshot isolation transaction. Since metadata is not versioned, a metadata change can lead to inconsistency if mixed within snapshot isolation.

Msg 3902, Level 16, State 1, Line 2

The COMMIT TRANSACTION request has no corresponding BEGIN TRANSACTION.

 

Aşağıda hangi DDL işlemlerinin kısıtlandığını görebilirsiniz.

  • CREATE INDEX
  • CREATE XML INDEX
  • ALTER INDEX
  • ALTER TABLE
  • DBCC DBREINDEX
  • ALTER PARTITION FUNCTION
  • ALTER PARTITION SCHEME
  • DROP INDEX
  • Common language runtime (CLR) DDL

RCSI’da ise böyle bir kısıtlama yok.

RCSI ya da SNAPSHOT kullanırken tempdb’de yeterince yer olması gerektiğini daha önce söylemiştik. tempdb’de versiyonlama yapabilmek için hangi veritabanı ne kadar yer kullanıyor aşağıdaki şekilde görebilirsiniz

select DB_NAME(database_id) AS DBName,SUM(aggregated_record_length_in_bytes)/1024 [SpaceUsed_KB] from sys.dm_tran_top_version_generators
GROUP by database_id
ORDER by SpaceUsed_KB DESC

SNAPSHOT’ı ve RCSI’ı kullanırken veride tutarsızlığa neden olabilecek birkaç örneği inceleyelim. Örneklerimizi READ COMMITTED, RCSI ve SNAPSHOT üzerinde tekrarladığımızda farklılıklarını göreceğiz. 

1) İlk iki örneğimizde kullanmak için herhangi bir veritabanı üzerinde aşağıdaki scripti çalıştıralım.

create table marbles (id int primary key, color char(5))
insert marbles values(1, 'Siyah')
insert marbles values(2, 'Beyaz')

İlk olarak READ COMMITTED üzerinde deneyelim. Yeni bir session açıp aşağıdaki sorguyu çalıştıralım. Transaction’ı başlatıp update’i gerçekleştirdik fakat henüz commit etmedik.

begin tran
update marbles set color = 'Beyaz' where color = 'Siyah

ikinci sessionda aşağıdaki sorguyu çalıştıralım. Sorguyu çalıştırdığımızda, ilk sorgu commit olmadığı için beklediğini göreceğiz.

begin tran
update marbles set color = 'Siyah' where color = 'Beyaz'
commit tran

Daha sonra tekrar ilk session’a geri dönelim ve aşağıdaki gibi commit edelim.

commit tran

Commit işleminden sonra tablomuza select çektiğimizde sonuç iki Siyah olarak dönecektir. Ve yukarıdaki gibi ilk session’ı commit ettiğimizde ikinci session’da ki bekleme sona erecektir. İlk sorguda rengi siyah olanları beyaza çevirmek istedik, fakat henüz commit etmedik. İkinci sorguda rengi beyaz olanları siyaha çevirmeye çalıştık. Fakat ilk sorgu commit olmadığı için beklemek zorunda kaldık. İlk sorgu tamamlandığında tablomuzdaki iki kayıtta beyaz haline geldi ve ikinci session beyaz olarak bu iki kaydı gördü ve ikisinide siyaha çevirdi.

Örneğimizi RCSI üzerinde tekrarladığımızda da aynı sonuçları alacağız. RCSI pessimistic write yaptığı için ikinci session READ COMMITTED örneğine olduğu gibi bekleyecek.

SNAPSHOT üzerinde örneğimizi tekrarlayıp ne olacağını görelim. Veritabanı bazında SNAPSHOT’a izin verelim. Ve ilk sessionda aşağıdaki scripti çalıştıralım.

set transaction isolation level snapshot
begin tran
update marbles set color = 'Beyaz' where color = 'Siyah'

ikinci sessionda ise aşağıdaki scripti çalıştıralım.

set transaction isolation level snapshot
begin tran
update marbles set color = 'Siyah' where color = 'Beyaz'
commit tran

Diğer iki Isolation Level’dan farklı olarak, Snapshot Isolation Level optimistic write yaptığı için ikinci session burada beklemeyecektir. Ve sonuçta 1 rows affected şeklinde dönecektir. Tekrar birinci session’a dönüp commit yaptığımızda verinin son halini Beyaz Siyah olarak görürüz. Snapshot’ta farklı kayıtların update edilmesine izin verildi fakat yukarıdaki gibi bir senaryoda uygulama snapshot davranış şekli göz önüne alınarak yazılmadıysa sıkıntılara neden olabilir. Bu senaryoyu uygulamalarınıza göre düşündüğünüzde optimistic write’ın bazı sakıncaları olduğunu görebilirsiniz.

Yalnız bu senaryoyu aynı kaydın update edilmesi ile karıştırmamak gerekir.Eğer yukarıdaki örneği aynı kaydı update edecek şekilde dönüştürürseniz ikinci session’ın beklediğini ve birinci session commit edildiğinde ikinci session’ın update conflict yaşadığını göreceksiniz.

2) İkinci örneğimizde aynı tabloyu kullanarak RCSI ile alakalı bir sıkıntıya değineceğiz.

Öncelikle örneğimizi READ COMMITTED üzerinde gerçekleştirelim. Aşağıdaki sorguyu ilk session’da çalıştıralım.

DECLARE @id INT;
BEGIN TRAN
 
SELECT  @id = MIN(id)
FROM    dbo.marbles
WHERE   color = 'Siyah';
 
UPDATE  dbo.marbles
SET     color = 'Beyaz'
WHERE   id = @id;

Yukarıdaki sorgu ile rengi siyah olanlardan id’si en küçük olan’ın id değerini lokal @id değişkenimize atıyoruz ve daha sonra id’si @id değişkenimizle aynı olan kayıtları Beyaz’a çeviriyoruz. Aslında yaptığımız işlem Siyah olanları beyaza çevirmek. Fakat bu işlemi direk update ile yapmıyoruz. Öncelikle select ile çekip lokal değişkenimize atıyoruz. İlk session’ı commit etmeden ikinci session’da aşağıdaki sorguyu çalıştırıyoruz.

DECLARE @id INT;
BEGIN TRAN
 
SELECT  @id = MIN(id)
FROM    dbo.marbles
WHERE   color = 'Siyah';
 
UPDATE  dbo.marbles
SET     color = 'Sarı'
WHERE   id = @id;
 
COMMIT TRAN
GO

İkinci sorguda da rengi siyah olanlardan id’si en küçük olan’ın id değerini lokal @id değişkenimize atıyoruz ve daha sonra id’si lokal @id değişkenimize eşit olan satırın rengini Sarı olarak update ediyoruz.Fakat sorgunun beklediğini göreceğiz. Tekrar ilk session’a geçip commit işlemini gerçekleştirdiğimizde ikinci session 0 rows affected şeklinde sonuç döndürecek. Verinin son haline baktığımızda Beyaz Beyaz olarak göreceğiz. İkinci session ilk session bitene kadar update edilmiş ama commit edilmemiş veriyi okuyamadı. İlk session commit edildiğinde, ikinci session commit edilmiş veriyi okuyabildi fakat rengi siyah olan bir satır bulamadığı için herhangi bir update gerçekleştirememiş oldu.

Aynı örneği RCSI kullanarak gerçekleştirdiğimizde ikinci session’ın yine ilk session’ın commit edilmesini beklediğini görüyoruz. Fakat READ COMMITTED’tan farklı olarak, RCSI’da yapılan select, commit edilmemiş verinin en son commit edilmiş haline tempdb üzerinden ulaşabildiği için, ikinci session’da ki ilk select okuma yaparak rengi siyah olanlardan id’si en küçük olan’ın id değerini lokal @id değişkenine aktarabildi. Fakat update beklemeye devam etti. İlk session’ı commit ettiğimizde ise ikinci session tamamlandı ve 1 rows affected değerini döndürdü. İlk session Siyah’ı beyaza döndürmüş olsa bile ikinci session id değerini elinde bulundurduğu için update’i id üzerinden gerçekleştirdi. Verinin son haline baktığımızda ise Sarı Beyaz olarak göreceğiz.

Aynı örneği SNAPSHOT kullanarak gerçekleştirdiğimizde ikinci session ilk session’ı yine bekleyecek ve ilk session commit edildiğinde ikinci session update conflict hatasını verecek. Sonuç olarak verinin son hali Beyaz Beyaz olacaktır.

3) Son olarak RCSI veSNAPSHOT Isolation Level'larında oluşabilecek farklı bir soruna değinen bir örnekle makalemi noktalayacağım. 

Örneğimizi yine öncelikle READ COMMITTED üzerinde gerçekleştireceğiz. Aşağıdaki sorguyu herhangi bir veritabanında çalıştıralım.

CREATE TABLE Tickets(TicketId INT NOT NULL, 
  AssignedTo INT NOT NULL, 
  Priority VARCHAR(10),
  CONSTRAINT PK_Tickets PRIMARY KEY(TicketId),
)
GO
INSERT INTO Tickets(TicketId, AssignedTo, Priority)
  VALUES(1, 1, 'High')
INSERT INTO Tickets(TicketId, AssignedTo, Priority)
  VALUES(2, 8, 'High')
INSERT INTO Tickets(TicketId, AssignedTo, Priority)
  VALUES(3, 10, 'High')
go

Yeni bir query sayfası açıp aşağıdaki scripti çalıştıralım. Bu sorguda, Ticket tablosunda AssignedTo değeri 6 olan ve Priority değeri High olan bir satır yoksa  TicketId’si 1 olan satırın AssignedTo değerini 6 olarak set ediyoruz.

BEGIN TRANSACTION
UPDATE Tickets SET AssignedTo = 6 WHERE TicketId = 1
AND NOT EXISTS(SELECT 1 FROM Tickets WHERE AssignedTo = 6 AND Priority='High')

Commit işlemini yapmadan ikinci session’a geçip aşağıdaki scripti çalıştıralım. Bu sorguda da ilk koşulumuz yine  Ticket tablosunda AssignedTo değeri 6 olan ve Priority değeri High olan bir satır olmaması. Bu şartlar sağlanıyorsa bu sefer TicketId 2 olan satırın AssignedTo değerini 6 olarak set ediyoruz.

UPDATE Tickets SET AssignedTo = 6 WHERE TicketId = 2
AND NOT EXISTS(SELECT 1 FROM Tickets WHERE AssignedTo = 6 AND Priority='High')

İkinci session’ımızda yukarıdaki sorguyu çalıştırdığımızda beklediğini göreceğiz. İlk session’a geri dönüp commit işlemini gerçekleştirdiğimizde ikinci session’da ki bekleme bitecektir ve 0 rows affected olarak değer dönecektir. Çünkü ilk sorgu tamamlandığında ikinci sorguda Ticket tablosunda AssignedTo değeri 6 olan ve Priority değeri High olan bir satır olmaması şartı sağlanamadı. Artık TicketId’si 1 olan satırın AssignedTo değeri 6 olarak gözüküyor.

Aynı örneği RCSI ya da SNAPSHOT kullanarak gerçekleştirdiğimizde, ilk session commit olmadan ikinci session’ın çalıştığı anda sonuçlanacağını ve 1 rows affected şeklinde sonuç döndüreceğini göreceğiz. READ COMMITTED’da select commit olmamış veriyi okuyamadığı için, ikinci session’da ki,Ticket tablosunda AssignedTo değeri 6 olan ve Priority değeri High olan bir satır olmaması şartını oluşturan select okuma işlemini gerçekleştiremedi fakat RCSI’da ya da SNAPSHOT’ta bu select en son commit edilmiş halini okuyabildiği için select işlemi gerçekleşti ve bunun sonrasında update yapabildi. İlk session’a dönüp commit işlemini gerçekleştirdiğimizde onunda tamamlandığını ve tablomuzda artık AssignedTo değeri 6 olan ve Prioritry değeri High olan iki tane kayıt olduğunu görebiliriz. Yukarıdaki örnekte aslında tablomuzda AssignedTo değeri 6 olan ve Priority değeri High olan tek bir satır bulunabilmesini amaçladığımız halde, RCSI ya da SNAPSHOT ile bu koşulları sağlayan iki kaydın oluşmasına sebep olduk. Tabiki sorguda yapılacak değişikliklerle RCSI ya da SNAPSHOT kullanarak aynı işlemleri yapabilmek mümkün. Fakat burada göstermek istediğim şey; RCSI ya da SNAPSHOT kullanırsak, uygulamamızda tutarsız veri olabilir. Bunun için uygulamacıları bu konularda uyarmalı ve geçişe karar verildiyse gerekli değişiklikleri yapmasını sağlamalıyız. Aşağıda Hangi Isolation Level’da hangi concurrency sorunlarının meydana gelebileceğini ve isolation Level’ların concurrency kontrol yaklaşımlarını tablo halinde görebilirsiniz.


yorum yaz

Üye Girişi

Kullanıcı Adınız

Şifreniz

Şifremi Unuttum

Arkadaşına Tavsiye Et

Tavsiye edebilmek için siteye giriş yapmalısınız