Etiket Bulutu

Benchmark Convert_IMplicit Database High Availability Database Mirroring datawarehouse dimension table dmv Dynamic Data Masking Execution Execution Plans fact table Failover Cluster Node ekleme Failover Clustering FileStream generate script High Availability Implicit Instant File Initialization index Kinect Linux Live Query Statistics Log Shipping Mirroring object explorer object explorer details ODBC Driver pass performance performance tuning Plan Handle Planü Power View reporting services rol Row Level Security script sql serer 2016 sql server SQL Server 2008 SQL Server 2008 Log Shipping SQL Server 2012 SQL Server 2012 installation SQL Server 2012 Kurulumu SQL Server Backup SQL Server da Backup planı SQL Server da Maintenance Plans oluşturma SQL Server database mirroring SQL Server Disaster Recovery sql server dynamic management views SQL Server Failover Cluster SQL Server High Availability SQL Server Log Shipping SQL Server Maintenace Plans sql server performans SQLDIAG SQLDIAG Troubleshooting T24 Temenos truncate table t-sql unique index performance 1. Dünya savaşı istatistikleri 1456 451 ACID advanced analytics Advanced Data Analytics Affinity algı Alter index Alter table ALTER TABLE .. ALTER COLUMN Altın Oran Always On ALWAYSON AlwaysOnDemoTool amazon web services kinesis AMR analiz analysis service Ankara Antivirus apache kafka Arduino Article Assembly asymmetric audit Authentication Auto Growth Availability Group azure Azure Backup azure event hub partition azure event hubs azure event hubs servisi azure event hubs veri edinme Azure File Share Azure Fiyatlandırma Azure HDInsight Azure Hizmet Modelleri Azure ML Azure New Portal Azure Pricing Azure Queue azure sql database configuration azure sql database kullanımı azure sql database stream veriyi tutma azure sql database table partitioning Azure Storage azure stream analytics azure stream analytics dashboard azure stream analytics ölçeklendirilmesi azure stream analytics servisi Azure Table BA Backup backup encyrption backupset Bakım BASE bellek Best Practice BI Semantic Model Big Data Big User blocking blocking disable trigger blocking enable trigger Buffer Cache buffer pool Buffer Pool Extension bulk logged Buluta Veri Depolama Buluttaki Disk Business Analytics Conference business intelligence Büyük Veri Case Central Management Server certificate changed data capture Cloud Computing Cloud DR CLR Cluster clustered columnstore index Clustered Index Code Snippets Cold Purging collation column store column-level columnstore ColumnStore Indexes Compress ComputerNamePhysicalNetBIOS Concurrency Conditions Contained Database Contained Databases convert CONVERT_IMPLICIT Corruption Credentials cube DAC Dashboard Tasarımı data cleansing Data Compression Data Consistency Model data encryption data matching data mining Data Page data profiling data quality Data Services Data Warehouse Design Database database list Database Management Sistem database master key Database Mirroring Database Snapshot database trigger database-level Data-Ink Ratio datasets datasource DataZen date date dimension db_owner DBA DBCC dbcc dropcleanbuffers dbcc freeproccache DBMS dbo user DDL deadlock debugging DecryptByKey DecryptByPassPhrase deleted bitmap delta store Denali Denali SSAS deny database list deşifre detail index developer DIFFERENTIAL BACKUP DirectQuery Dirty Read Disaster Recovery Distribution Yapılandırma Distributor Distributor Agent dm_server_services DMF DMO DMV document db dosya bazlı şifreleme dqs dr Dynamic Management Function Dynamic Management Object Dynamic Management View ecrypt Effected Report Design Techniques Eğitim EncryptByKey EncryptByPassPhrase encryption endpoint Environment Variable error Error 5030 Error Log Estetik Raporlama Estimated Rows Eş Zamanlılkk Etkili Rapor Tasarlama Teknikleri Etkinlik ETL event Event Viewer except;intersect;sql execution Execution Plan export formats extended events Extended Stored Procedure Facets Failover Failover Cluster fast n execution plan FETCH NEXT FILELISTONLY FILLFACTOR File Table file-level FileStream Filter Pack Filtered Index First_Value Flat File fn_repl_hash_binary Focal Point foreignkey FORMAT Forwarded Record forwarded_record_count ftp task FULL BACKUP Full Recovery Full-Text Search functions Gartner Geocluster Gerçek Zamanlı Dashboard gestalt Golden Ratio görsel duyu group by Güvenlik ha Hadoop hafıza Hash HASHBYTES HEADERONLY headers footers Heap Hekaton hicri High Availability hijr Hiyerarşi Hybrid Cloud IaaS Index Index Scan In-Memory InMemory DW In-Memory DW InMemory OLTP In-Memory OLTP Internet of People Internet of Things IO IOT IoT nedir Isolation Level indeks index inmemory in-memory oltp internet of things isolation level istatistik istatistikler İş zekası İzolasyon Seviyesi Job json json support knowledge base kolon-satır bazlı kurulum küp Lag Lansman latch Lead linked server lock locking locking hints Log Backup Log Reader Agent Log Shipping login Lost-Update LQS Machine Learning Maintenance Management Studio matrix Max Text Replication Size mdx memory Memory Optimization Advisor Memory Optimized Table Memory Optimized Tables merge Merge Agent merge kullanımı Merge Publication Merge Replication merge type 1 slowly changing dimension merge type 1 slowly changing dimension örneği merge type 1 vs type 2 scd merge type 2 slowly changing dimension merge type 2 slowly changing dimension örneği merge type 3 slowly changing dimension merge type 4 slowly changing dimension message Microsoft Advanced Data Analytics Çözümleri microsoft azure Microsoft Bulut Microsoft Sanal Akademi Microsoft SQL Server Microsoft SQL Server 2014 Yenilikleri Microsoft SQL Server 2016 Mirror mirroring missing index Monitoring move Msdb multi_user multiversion concurrency control MVP MVP Roadshow MySnippet Named Pipes Natively Store Procedures Natively Stored Procedures Nesnelerin İnterneti Network Binding Order NoEngine Approaches nonclustered columnstore index Non-Repetable Read NoSQL NoSQL Approaches NoSQL Dünyası object explorer Odak Noktası ODBC Office 365 Offline OFFSET olap OLAP Backup OLE DB OLTP Online Index order attributes Otomatik Büyüme OVER PaaS PAD_INDEX page out page properties PAGE RESTORE PAGEIOLATCH paging parameters partition partitioning PASS PASS Summit PASS Summit 2014 Performance Performance Tuning performans performans tuning Phantom Read pivot Policies Policy Based Management Filtreleme Policy Management Power BI Power BI Dashboard Power BI Rest API power bi power view PowerBI PowerBI for Office 365 powerbi PowerMap PowerPivot PowerQuery powershell powershell ile sql yönetimi PowerView PowerView raporlarının web sayfalarına gömülmesi precon Primary Key primarykey Project Deployment Model Project Variable Protokol Proxy Proxy Account Publisher Purging on Independent Tables QL Server 2014 Yenilikleri Que Reader Agent Query Plan query store R Range Raporlama Raporlama Projeleri için Strateji Belirleme Raporlama Projelerine Hazırlık Read Committed Read Uncommitted RealTime Dashboard Rebuild RECONFIGURE RECONFIGURE WITH OVERRIDE Recovery model Relational Engine relationships Rename SSRS Database Repeatable Read Replication Replication Monitoring replikasyon report manager web site report parts reporting service reporting services reporting servis Resource Governor RESTORE Restore Database Restore Generate Restore Generate Script Restore transaction log rollback rs Rule of Thirds sa user SaaS sayfalama scd 3 demo scd karşılaştırma scd type 4 demo Scheduling Schema Comparison script Security segment elimination select into Self-Service BI Semantic Search Serializable Server Core SERVERPROPERTY Service services shared data sources shared datasets Shared Memory sharepoint Sharepoint 2010 ShowPlan Shrink simple recovery sing_user sliding window Slowly Changing Dimension snapshot Snapshot Agent Snapshot Publication Snapshot Replication Snippet snowflake sorting sp_configure sp_describe_first_result_set sp_server_diagnostics sp_spaceused sql SQL Agent Job SQL Azure sql bilgi yarışması SQL CLR SQL DIAG SQL DIAG Performans verisi toplama SQL endpoint SQL Login SQL Onculeri SQL Öncüleri sql script sql server SQL Server 2005 SQL Server 2008 SQL Server 2011 CTP3 SQL Server 2011 Denali SQL Server 2012 SQL Server 2012 CTP3 SQL Server 2012 RC SQL Server 2012 RC0 SQL Server 2012 ShowPlan Enhancements SQL Server 2012 T-SQL Enhancements SQL Server 2014 Sql Server 2014 Cardinality Estimator SQL Server 2014 Yenilikleri sql server 2016 SQL Server 2016 New Features SQL Server 2016 Yenilikleri sql server agent sql server assembly ekleme SQL Server Authentication sql server cast ve convert sql server clr integration sql server clr kullanımı sql server clr örnek sql server cluster SQL Server Code Name Denali SQL Server da Kullanıcı Yaratma SQL Server Database Project sql server dmv ve dmf sql server execution plan temizleme SQL Server Express Backup sql server fast n option örneği sql server fast n seçeneği SQL Server login sql server management stdio sql server merge into örnek sql server merge komutu sql server merge performnas sql server merge type 1 scd sql server merge type 2 scd sql server merge type 3 scd SQL Server Mobile Report Publisher SQL Server Network Interface SQL Server Onculeri SQL Server Öncüleri SQL Server Öncüleri Ankara SQL Server Performance sql server performans SQL Server Profiler SQL server recovery model SQL Server Reporting Services SQL Server Restore Generate Script SQL Server sa SQL Server Security SQL Server SQL DIAG sql server tarih dönüşüm işlemi sql server tarihsel veriler ile çalışma SQL Server User SQL Server yetki SQL Server yetkilendirme sql servera .net kodu ekleme SQL Serverda yetkilendirme nasıl SQL Serverda yetkilendirme nasıl yapılır sql to oracle linked server sql türkiye SQL User With Password sql yarışma SQLCMD sql'den oracle'a linked server SQLDIAG SQLDIAG Report SQLOS sqlsaturay SQLSaturday SQLSaturday #182 SQLSaturday #359 sqlsaturday #451 sqlserveronculeri ssas SSAS 2012 SSIS SSIS 2012 ssis SSMS SSMS Project SSMS Solution ssrs Stanby Database star schema STOPAT STOPBEFOREMARK STORAGE Storage Engine stored procedure stream analytics job subreports Subscriber Subscription subscriptions symmetric SYS sys.dm_db_index_physical_stats sys.dm_db_index_usage_stats sys.dm_db_missing_index_columns sys.dm_db_missing_index_details sys.dm_db_missing_index_group_stats sys.dm_db_missing_index_groups sys.server_principals sysadmin System Databases System View şifre şifreleme table table difference TableHasClustIndex TableHasIdentity TableHasPrimaryKey Tablet PC Tabular Mode Tabular Model TCP/IP TDE Tempdb time series Transaction Transactional Publication Transactional Replication Transparent Data Encryption trigger Troubleshooting TRY_CONVERT TRY_PARSE tsql t-sql T-SQL 2012 tsql mistakes Undocument union unionall Updatable ColumnStore İndex upgrade Veri ambarı veri edinme seçenekleri Veri Güvenliği Veri Hizmetleri Veri madenciliği Veri Mürekkep Oranı Veri Tabanı Yönetim Sistemleri Veri Tipi Veri Tutarlılık Modelleri Veri Yönetimi Evrimi verinin evrimi Veritabanı oluşturmak VERİTABANI YEDEKLEME STRATEJİLERİ veritabanı yedeklerinin şifrelenmesi Veritabanı Yöneticisi Veritabanı Yönetimi VeritPaq view any database Visual Studio VTYS web services Webcast Windows 7 Windows 8 Windows Authentication Windows Azure Windows Failover Clustering wmi WRITELOG xevents xp_sqlagent_enum_jobs YEDEKLEME STRATEJİLERİ Yedekli Çalışma Yetkilendirme Yiğit Aktan ysfkhvc yusuf kahveci Yüksek Erişilebilirlik Yüksek Süreklilik zip

SQL Server Plan Cache ve Memory Buffer Temizleme İşlemi

Ekleyen: Abdullah ALTINTAŞ Bilge Adam Takım Lideri Tarih:29.06.2016 Okunma Sayısı:1706


Microsoft SQL Server ürününü kullanarak veritabanı oluşturma, verilerin işlenmesi, verilerin saklanması ve veritabanının yönetilmesini rahatlıkla gerçekleştirebilmekteyiz. Özellikle veritabanı nesnelerinin oluşturulması sırasında performans ile ilgili noktalara ayrıca dikkat etmemiz gerekiyor. Ad hoc query olarak yazılan ve çalıştırılan bir sorgunun sonuçları çok kısa bir zamanda getirilebiliyorken, aynı sorguyu parametre kabul edecek şekilde bir stored procedure olarak yazdığımızda bazı durumlarda çok daha uzun bir sürede sonuçların getirildiğine şahit olabiliyoruz. Aslında literatürde “parameter sniffing” olarak adlandırılan bu olayda, SQL Server’ın çalışma planı diye adlandırılan execution planının memoryde saklanması sonucu,stored procedure’un diğer çalıştırılmalarında farklı parametre değerleri girilmesine rağmen plan cache‘de tutulan execution planının kullanılması bu performans kaybına neden olmaktadır. Parameter sniffing olayını başka bir yazımızda detaylı olarak ele alacağız. Ancak benzer bir senaryo ile karşılaştığımızda ne yapabileceğimizi de kısaca ele almak gerekiyor. Bu yazımızda SQL Server üzerinde hem plan cache hem de memory buffer temizleme işleminin nasıl yapılacağını ele alacağız.

SQL Server üzerinde çalıştırılan sorguların execution planları plan cache adı verilen bellek bölgesinde belirli bir müddet tutulmaktadır. SQL Server bu bölgedeki yoğunluğu belirli periyotlarda kontrol ederek çok kullanılmayan ve bellekten düşürülmesi az maliyete sebep olacak olan planları plan cache’ten düşürmektedir. Özellikle Stored Procedureler normal Ad hoc querylere göre daha çok tekrar kullanılabilir olduğundan, böyle durumlarda SP execution planları bellekte daha uzun kalabilmektedir. Peki biz SQL Server için plan cache’te tutulan planları kendimiz silmek istediğimizde ne yapmamız gerekiyor?

DBCC (Database Console Command “bazı kaynaklarda Database Consistency Checker olarak da geçiyor”) adı verilen komutlar vasıtasıyla bu işlemleri gerçekleştirebilmekteyiz. DBCC FREEPROCCACHE komutu ile SQL Server Plan Cache‘te tutulan execution planlarının tamamının bellekten düşürülmesini ve bir daha çalıştırıldıklarında tekrar compile edilerek yeni execution planlarının oluşturulmasını sağlayabilirsiniz. Bu komuta herhangi bir parametre verilmediğinde, plan cache‘te tutulan bütün execution planlarının silinmesini sağlayabileceğiniz gibi, parametre olarak execution planının silinmesini istediğiniz procedure’un plan handle bilgisini vermeniz durumunda da sadece ilgili nesneye ait execution plan bellekten düşürülür.

Execution planların SQL Server memory plan cache bölümünden nasıl temizlenebileceğini görmüş olduk. Burada dikkat etmemiz gereken bir başka nokta daha mevcuttur. SQL Server’da çalıştırılan sorgular için okunan veri sayfaları (data pages) ve index sayfaları (index pages), tekrar çalıştırılmaları durumunda daha hızlı sonuç döndürebilmesi için buffer cache denilen bellek bölgesinde saklanmaktadır. Dolayısıyla aynı sorguyu ikinci kez çalıştırdığınızda disk üzerindeki fiziksel dosyadan okuma yapmak yerine buffer cache‘te tutulan data sayfaları üzerinde sadece mantıksal okuma (logical read) yaparak sorgu sonucu çok daha hızlı olarak client tarafına iletilir. Bazı durumlarda SQL Server memory buffer cache bölgesinin de temizlenmesi ve burada tutulan data sayfalarının ve index sayfalarının temizlenmesi istenebilir. Normalde buffer cache’in boşaltılması için SQL Server Database Engine Service‘inin yeniden başlatılması gerekmektedir. Ancak SQL Server’ın restart edilmesine gerek kalmadan DBCC DROPCLEANBUFFERS komutu çalıştırılarak da buffer cache temizlenebilir. Özellikle canlı sistemlerde bu komutların kullanımına çok dikkat etmek gerekir. Hem DBCC FREEPROCCACHE hem de DBCC DROPCLEANBUFFERS komutları çalıştırıldığında, sistemde bir sonraki seferde çalıştırılacak olan sorgularda compile işlemi tekrar yapılacağından ve data ve index page’leri tekrar fiziksel olarak okunacağından performans kaybı gerektirebilir. Ayrıca bu komutları çalıştırabilmek için de ALTER SERVER STATE yetkisinin olması gerekmektedir.

Şimdi plan cache’in temizlenmesini sağlayan DBCC FREEPROCCACHE ve buffer cache’in temizlenmesini sağlayan DBCC DROPCLEANBUFFERS komutlarının çalıştırılmasını ve sonuçlarını beraber inceleyelim.

Öncelikle SET STATISTICS TIME ON ve SET STATISTICS IO ON komutlarını çalıştırarak sorgu çalıştırılma zamanlarını ile diskten yapılan physical read ve bellekten yapılan logical read sonuçlarını incelemek için aktif hale getirelim. Ardından Adventureworks veritabanında SELECT komutu ile bir sorguyu çalıştıralım ve sonuçları inceleyelim.

 

SET STATISTICS IO ON
SET STATISTICS TIME ON


SELECT * FROM Sales.SalesOrderHeader, Sales.SalesOrderDetail
WHERE SalesOrderDetailID = 1

 

Bu sorgu ilk kez çalıştırıldığından execution plan oluşturulacak ve plan cache‘te saklanacaktır. Ayrıca sorgu sonuçlarının getirilmesi için hem physical read hem de logical read gerçekleştirlecektir.

 

Sonuçlarda görülebileceği gibi SQL Server sorgunun compile edilmesi ve execution planının oluşturulması için 49 ms. zaman harcamıştır. Ayrıca sorgunun tamamının çalıştırılması 890 ms. zaman gerektirmiştir. SalesOrderHeader tablosundaki verilere erişmek için 689 logical read (memoryden), 2 physical read (diskten), 685 read-ahead read (diskten) okuma gerçekleştirilmiştir. SalesOrderDetail tablosu için de 279 logical read, 4 physical read, 281 read-ahead read gerçekleştirilmiştir.

Şimdi DBCC FREEPROCCACHE komutunu çalıştırarak plan cache‘te tutulan bütün execution planlarının temizlenmesini sağlayalım ve SELECT sorgumuzu tekrar çalıştıralım, ardından sonuçları inceleyelim.

 

DBCC FREEPROCCACHE

SELECT * FROM Sales.SalesOrderHeader, Sales.SalesOrderDetail
WHERE SalesOrderDetailID = 1

 

Görüldüğü üzere plan cache temizlendiği için sorgu tekrar compile edilmiş olup execution planın tekrar oluşturulması için SQL Server 52 ms. zaman harcamıştır. Ancak sorgu tekrar çalıştırıldığı için buffer cache‘te tutulan data ve index page’lerinden okuma gerçekleştirildiği için diskten okuma (physical ve read-ahead reads) yapılmamış ve verilerin tamamı memorydeki buffer cache’ten (logical reads) okunarak getirilmiştir.

Son olarak DBCC DROPCLEANBUFFERS komutunu da çalıştırarak aynı sorgu için buffer cache‘te tutulan verilerin temizlenmesini sağlayalım.

 

DBCC FREEPROCCACHE

DBCC DROPCLEANBUFFERS


SELECT * FROM Sales.SalesOrderHeader, Sales.SalesOrderDetail
WHERE SalesOrderDetailID = 1

 

Sonuç setinde görüldüğü gibi execution plan yeniden (25 ms.) oluşturulmuş olup, DBCC DROPCLEANBUFFERS komutu ile buffer cache temizlendiğinden, aynı sorgu için tekrar diskten fiziksel okuma gerçekleştirilmiştir.

Sonuç olarak DBCC FREEPROCCACHE komutu ile plan cache temizlenmekte ve execution planlar tekrar oluşturulmaktayken, DBCC DROPCLEANBUFFERS komutu ile bellekte tutulan data ve index page’leri temizlenmekte ve tekrar diskten fiziksel okuma yapılmaktadır. Özellikle production ortamlarda bu komutların çalıştırılmaması veya çok dikkatle çalıştırılması gerektirğini tekrar hatırlatmak isterim. Aksi takdirde performans sorunları ile karşılaşıyor olabilirsiniz.

Yazı hakkındaki görüş ve önerilerinizi, yorumlarınızı ekleyebilirsiniz. Bir sonraki yazıda görüşmek üzere…


yorum yaz

Üye Girişi

Kullanıcı Adınız

Şifreniz

Şifremi Unuttum

Arkadaşına Tavsiye Et

Tavsiye edebilmek için siteye giriş yapmalısınız