Etiket Bulutu

Benchmark Convert_IMplicit Database High Availability Database Mirroring datawarehouse dimension table dmv Dynamic Data Masking Execution Execution Plans fact table Failover Cluster Node ekleme Failover Clustering FileStream generate script High Availability Implicit Instant File Initialization index Kinect Linux Live Query Statistics Log Shipping Mirroring object explorer object explorer details ODBC Driver pass performance performance tuning Plan Handle Planü Power View reporting services rol Row Level Security script sql serer 2016 sql server SQL Server 2008 SQL Server 2008 Log Shipping SQL Server 2012 SQL Server 2012 installation SQL Server 2012 Kurulumu SQL Server Backup SQL Server da Backup planı SQL Server da Maintenance Plans oluşturma SQL Server database mirroring SQL Server Disaster Recovery sql server dynamic management views SQL Server Failover Cluster SQL Server High Availability SQL Server Log Shipping SQL Server Maintenace Plans sql server performans SQLDIAG SQLDIAG Troubleshooting T24 Temenos truncate table t-sql unique index performance 1. Dünya savaşı istatistikleri 1456 451 ACID advanced analytics Advanced Data Analytics Affinity algı Alter index Alter table ALTER TABLE .. ALTER COLUMN Altın Oran Always On ALWAYSON AlwaysOnDemoTool amazon web services kinesis AMR analiz analysis service Ankara Antivirus apache kafka Arduino Article Assembly asymmetric audit Authentication Auto Growth Availability Group azure Azure Backup azure event hub partition azure event hubs azure event hubs servisi azure event hubs veri edinme Azure File Share Azure Fiyatlandırma Azure HDInsight Azure Hizmet Modelleri Azure ML Azure New Portal Azure Pricing Azure Queue azure sql database configuration azure sql database kullanımı azure sql database stream veriyi tutma azure sql database table partitioning Azure Storage azure stream analytics azure stream analytics dashboard azure stream analytics ölçeklendirilmesi azure stream analytics servisi Azure Table BA Backup backup encyrption backupset Bakım BASE bellek Best Practice BI Semantic Model Big Data Big User blocking blocking disable trigger blocking enable trigger Buffer Cache buffer pool Buffer Pool Extension bulk logged Buluta Veri Depolama Buluttaki Disk Business Analytics Conference business intelligence Büyük Veri Case Central Management Server certificate changed data capture Cloud Computing Cloud DR CLR Cluster clustered columnstore index Clustered Index Code Snippets Cold Purging collation column store column-level columnstore ColumnStore Indexes Compress ComputerNamePhysicalNetBIOS Concurrency Conditions Contained Database Contained Databases convert CONVERT_IMPLICIT Corruption Credentials cube DAC Dashboard Tasarımı data cleansing Data Compression Data Consistency Model data encryption data matching data mining Data Page data profiling data quality Data Services Data Warehouse Design Database database list Database Management Sistem database master key Database Mirroring Database Snapshot database trigger database-level Data-Ink Ratio datasets datasource DataZen date date dimension db_owner DBA DBCC dbcc dropcleanbuffers dbcc freeproccache DBMS dbo user DDL deadlock debugging DecryptByKey DecryptByPassPhrase deleted bitmap delta store Denali Denali SSAS deny database list deşifre detail index developer DIFFERENTIAL BACKUP DirectQuery Dirty Read Disaster Recovery Distribution Yapılandırma Distributor Distributor Agent dm_server_services DMF DMO DMV document db dosya bazlı şifreleme dqs dr Dynamic Management Function Dynamic Management Object Dynamic Management View ecrypt Effected Report Design Techniques Eğitim EncryptByKey EncryptByPassPhrase encryption endpoint Environment Variable error Error 5030 Error Log Estetik Raporlama Estimated Rows Eş Zamanlılkk Etkili Rapor Tasarlama Teknikleri Etkinlik ETL event Event Viewer except;intersect;sql execution Execution Plan export formats extended events Extended Stored Procedure Facets Failover Failover Cluster fast n execution plan FETCH NEXT FILELISTONLY FILLFACTOR File Table file-level FileStream Filter Pack Filtered Index First_Value Flat File fn_repl_hash_binary Focal Point foreignkey FORMAT Forwarded Record forwarded_record_count ftp task FULL BACKUP Full Recovery Full-Text Search functions Gartner Geocluster Gerçek Zamanlı Dashboard gestalt Golden Ratio görsel duyu group by Güvenlik ha Hadoop hafıza Hash HASHBYTES HEADERONLY headers footers Heap Hekaton hicri High Availability hijr Hiyerarşi Hybrid Cloud IaaS Index Index Scan In-Memory InMemory DW In-Memory DW InMemory OLTP In-Memory OLTP Internet of People Internet of Things IO IOT IoT nedir Isolation Level indeks index inmemory in-memory oltp internet of things isolation level istatistik istatistikler İş zekası İzolasyon Seviyesi Job json json support knowledge base kolon-satır bazlı kurulum küp Lag Lansman latch Lead linked server lock locking locking hints Log Backup Log Reader Agent Log Shipping login Lost-Update LQS Machine Learning Maintenance Management Studio matrix Max Text Replication Size mdx memory Memory Optimization Advisor Memory Optimized Table Memory Optimized Tables merge Merge Agent merge kullanımı Merge Publication Merge Replication merge type 1 slowly changing dimension merge type 1 slowly changing dimension örneği merge type 1 vs type 2 scd merge type 2 slowly changing dimension merge type 2 slowly changing dimension örneği merge type 3 slowly changing dimension merge type 4 slowly changing dimension message Microsoft Advanced Data Analytics Çözümleri microsoft azure Microsoft Bulut Microsoft Sanal Akademi Microsoft SQL Server Microsoft SQL Server 2014 Yenilikleri Microsoft SQL Server 2016 Mirror mirroring missing index Monitoring move Msdb multi_user multiversion concurrency control MVP MVP Roadshow MySnippet Named Pipes Natively Store Procedures Natively Stored Procedures Nesnelerin İnterneti Network Binding Order NoEngine Approaches nonclustered columnstore index Non-Repetable Read NoSQL NoSQL Approaches NoSQL Dünyası object explorer Odak Noktası ODBC Office 365 Offline OFFSET olap OLAP Backup OLE DB OLTP Online Index order attributes Otomatik Büyüme OVER PaaS PAD_INDEX page out page properties PAGE RESTORE PAGEIOLATCH paging parameters partition partitioning PASS PASS Summit PASS Summit 2014 Performance Performance Tuning performans performans tuning Phantom Read pivot Policies Policy Based Management Filtreleme Policy Management Power BI Power BI Dashboard Power BI Rest API power bi power view PowerBI PowerBI for Office 365 powerbi PowerMap PowerPivot PowerQuery powershell powershell ile sql yönetimi PowerView PowerView raporlarının web sayfalarına gömülmesi precon Primary Key primarykey Project Deployment Model Project Variable Protokol Proxy Proxy Account Publisher Purging on Independent Tables QL Server 2014 Yenilikleri Que Reader Agent Query Plan query store R Range Raporlama Raporlama Projeleri için Strateji Belirleme Raporlama Projelerine Hazırlık Read Committed Read Uncommitted RealTime Dashboard Rebuild RECONFIGURE RECONFIGURE WITH OVERRIDE Recovery model Relational Engine relationships Rename SSRS Database Repeatable Read Replication Replication Monitoring replikasyon report manager web site report parts reporting service reporting services reporting servis Resource Governor RESTORE Restore Database Restore Generate Restore Generate Script Restore transaction log rollback rs Rule of Thirds sa user SaaS sayfalama scd 3 demo scd karşılaştırma scd type 4 demo Scheduling Schema Comparison script Security segment elimination select into Self-Service BI Semantic Search Serializable Server Core SERVERPROPERTY Service services shared data sources shared datasets Shared Memory sharepoint Sharepoint 2010 ShowPlan Shrink simple recovery sing_user sliding window Slowly Changing Dimension snapshot Snapshot Agent Snapshot Publication Snapshot Replication Snippet snowflake sorting sp_configure sp_describe_first_result_set sp_server_diagnostics sp_spaceused sql SQL Agent Job SQL Azure sql bilgi yarışması SQL CLR SQL DIAG SQL DIAG Performans verisi toplama SQL endpoint SQL Login SQL Onculeri SQL Öncüleri sql script sql server SQL Server 2005 SQL Server 2008 SQL Server 2011 CTP3 SQL Server 2011 Denali SQL Server 2012 SQL Server 2012 CTP3 SQL Server 2012 RC SQL Server 2012 RC0 SQL Server 2012 ShowPlan Enhancements SQL Server 2012 T-SQL Enhancements SQL Server 2014 Sql Server 2014 Cardinality Estimator SQL Server 2014 Yenilikleri sql server 2016 SQL Server 2016 New Features SQL Server 2016 Yenilikleri sql server agent sql server assembly ekleme SQL Server Authentication sql server cast ve convert sql server clr integration sql server clr kullanımı sql server clr örnek sql server cluster SQL Server Code Name Denali SQL Server da Kullanıcı Yaratma SQL Server Database Project sql server dmv ve dmf sql server execution plan temizleme SQL Server Express Backup sql server fast n option örneği sql server fast n seçeneği SQL Server login sql server management stdio sql server merge into örnek sql server merge komutu sql server merge performnas sql server merge type 1 scd sql server merge type 2 scd sql server merge type 3 scd SQL Server Mobile Report Publisher SQL Server Network Interface SQL Server Onculeri SQL Server Öncüleri SQL Server Öncüleri Ankara SQL Server Performance sql server performans SQL Server Profiler SQL server recovery model SQL Server Reporting Services SQL Server Restore Generate Script SQL Server sa SQL Server Security SQL Server SQL DIAG sql server tarih dönüşüm işlemi sql server tarihsel veriler ile çalışma SQL Server User SQL Server yetki SQL Server yetkilendirme sql servera .net kodu ekleme SQL Serverda yetkilendirme nasıl SQL Serverda yetkilendirme nasıl yapılır sql to oracle linked server sql türkiye SQL User With Password sql yarışma SQLCMD sql'den oracle'a linked server SQLDIAG SQLDIAG Report SQLOS sqlsaturay SQLSaturday SQLSaturday #182 SQLSaturday #359 sqlsaturday #451 sqlserveronculeri ssas SSAS 2012 SSIS SSIS 2012 ssis SSMS SSMS Project SSMS Solution ssrs Stanby Database star schema STOPAT STOPBEFOREMARK STORAGE Storage Engine stored procedure stream analytics job subreports Subscriber Subscription subscriptions symmetric SYS sys.dm_db_index_physical_stats sys.dm_db_index_usage_stats sys.dm_db_missing_index_columns sys.dm_db_missing_index_details sys.dm_db_missing_index_group_stats sys.dm_db_missing_index_groups sys.server_principals sysadmin System Databases System View şifre şifreleme table table difference TableHasClustIndex TableHasIdentity TableHasPrimaryKey Tablet PC Tabular Mode Tabular Model TCP/IP TDE Tempdb time series Transaction Transactional Publication Transactional Replication Transparent Data Encryption trigger Troubleshooting TRY_CONVERT TRY_PARSE tsql t-sql T-SQL 2012 tsql mistakes Undocument union unionall Updatable ColumnStore İndex upgrade Veri ambarı veri edinme seçenekleri Veri Güvenliği Veri Hizmetleri Veri madenciliği Veri Mürekkep Oranı Veri Tabanı Yönetim Sistemleri Veri Tipi Veri Tutarlılık Modelleri Veri Yönetimi Evrimi verinin evrimi Veritabanı oluşturmak VERİTABANI YEDEKLEME STRATEJİLERİ veritabanı yedeklerinin şifrelenmesi Veritabanı Yöneticisi Veritabanı Yönetimi VeritPaq view any database Visual Studio VTYS web services Webcast Windows 7 Windows 8 Windows Authentication Windows Azure Windows Failover Clustering wmi WRITELOG xevents xp_sqlagent_enum_jobs YEDEKLEME STRATEJİLERİ Yedekli Çalışma Yetkilendirme Yiğit Aktan ysfkhvc yusuf kahveci Yüksek Erişilebilirlik Yüksek Süreklilik zip

Partitioning

Ekleyen: Çağrı Tongur Monobil Bilişim ve Yazılım Hiz. Cofounder Tarih:28.02.2012 Okunma Sayısı:4811


Partitioning yapılan kayıt kümelerini ne zaman bölümlüyorsak, başka zaman da birleştirip, ayrıştırabileceğiz, hatta partition gruplarını switch metodu arşiv kayıtları bile oluşturabiliceğiz.

Makalemde http://download.microsoft.com/download/D/B/D/DBDE7972-1EB9-470A-BA18-58849DB3EB3B/PartTableAndIndexStrat.docxlinkinin küçük bir özetinini bulabilmenizin yanında, partitioning stratejilerini, metodlarını, getireceği olanakları, partitioned tabloların yönetimini ve partitioning yapılmış tablolarda I/O sürelerini inceleyeceğim.

Öncelikle test için oluşturacağımız bir veritabanı ve partitioning için kullanacağımız filegroupları oluşturalım: 

CREATE DATABASE Partitioning
GO

ALTER DATABASE Partitioning
SET RECOVERY SIMPLE
GO
USE master
GO
ALTER DATABASE Partitioning ADD FILEGROUP FG1
GO
ALTER DATABASE Partitioning ADD FILE ( NAME = N'Partitioning_FG1', 
 FILENAME = N'C:\Partitioning\Data\Partitioning_FG1.ndf' , SIZE = 3072KB , FILEGROWTH = 1024KB ) TO FILEGROUP FG1
GO
ALTER DATABASE Partitioning ADD FILEGROUP FG2
GO
ALTER DATABASE Partitioning ADD FILE ( NAME = N'Partitioning_FG2', 
 FILENAME = N'C:\Partitioning\Data\Partitioning_FG2.ndf' , SIZE = 3072KB , FILEGROWTH = 1024KB ) TO FILEGROUP FG2
GO
ALTER DATABASE Partitioning ADD FILEGROUP FG3
GO
ALTER DATABASE Partitioning ADD FILE ( NAME = N'Partitioning_FG3', 
 FILENAME = N'C:\Partitioning\Data\Partitioning_FG3.ndf' , SIZE = 3072KB , FILEGROWTH = 1024KB ) TO FILEGROUP FG3
GO
ALTER DATABASE Partitioning ADD FILEGROUP FG4
GO
ALTER DATABASE Partitioning ADD FILE ( NAME = N'Partitioning_FG4', 
 FILENAME = N'C:\Partitioning\Data\Partitioning_FG4.ndf' , SIZE = 3072KB , FILEGROWTH = 1024KB ) TO FILEGROUP FG4
GO

4 adet partitioning’e ait yeni File ve Filegroup oluşturdum. Bu da, bölümleyeceğimiz tablo üzerinde en fazla 5 farklı partition oluşturacağız demek oluyor.

Table Partitioning

Üzerinde Clustered Index tanımı olmayan heap tablolar table partitioning kapsamında incelenir. Tablonun index-organized olmaması I/O sürelerine etki edecektir. Fakat partitioned olmayan heap tablolara nazaran daha iyi neticeler verecektir.

Öncelikle heap tablomuzu oluşturalım: 

use Partitioning
GO
CREATE TABLE PTable(
 ID bigint,
 FNAME nvarchar(max) NOT NULL,
 LNAME nvarchar(max) NOT NULL,
 SYSID uniqueidentifier NOT NULL,
 CDATE datetime NOT NULL
) ON [PRIMARY]
GO
INSERT INTO PTable 
select top 100000 ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY a.object_id) ID,
REPLICATE(a.name,300) FNAME,
REPLICATE(a.name,250) LNAME,
newid() SYSID,
DATEADD(DAY, ABS(CHECKSUM(NEWID()) % 3650), '2011-01-01') CDATE
from master.sys.all_parameters a
cross join master.sys.all_parameters b
GO
select MIN(CDATE) MIN_CDATE,MAX(CDATE) MAX_CDATE from PTable
GO

Eklemek için tıklayın

Random üretilen tarih kolonları ile farklı bir tablo olarak şimdi partitioned tablomuzu oluşturalım 

use Partitioning
GO
create partition function pfPTablePartition (DATETIME)
as range left for values ('01/01/2013','01/01/2016','01/01/2018')
go
create partition scheme psPTablePartition 
as partition pfPTablePartition to (FG1,FG2,FG3,FG4)
go

CREATE TABLE PTablePartition(
 ID bigint,
 FNAME nvarchar(max) NOT NULL,
 LNAME nvarchar(max) NOT NULL,
 SYSID uniqueidentifier NOT NULL,
 CDATE datetime NOT NULL
) ON psPTablePartition(CDATE)
GO
insert into PTablePartition select * from PTable
go

Partition’ların dağılımı ise aşağıdaki cümle ile sorgulanabilir: 

SELECT partition_number,rows
FROM sys.partitions
WHERE OBJECT_NAME(OBJECT_ID)='PTablePartition';
GO

I/O sürelerini ise bu şekilde kıyaslayabiliriz: 


use Partitioning
GO
 SET STATISTICS IO ON;
GO
SET STATISTICS TIME ON
GO
select top 100 * from PTablePartition
where CDATE < '2017-01-01'
go
select top 100 * from PTable
where CDATE < '2017-01-01'
go
INSERT INTO PTable
 select top 100 (((ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY a.object_id)))+100000) ID,
  REPLICATE(a.name,300) FNAME,
  REPLICATE(a.name,250) LNAME,
  newid() SYSID,
  DATEADD(DAY, ABS(CHECKSUM(NEWID()) % 3650), '2011-01-01') CDATE
 from master.sys.all_parameters a
cross join master.sys.all_parameters b
go
INSERT INTO PTablePartition
 select top 100 (((ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY a.object_id)))+100000) ID,
  REPLICATE(a.name,300) FNAME,
  REPLICATE(a.name,250) LNAME,
  newid() SYSID,
  DATEADD(DAY, ABS(CHECKSUM(NEWID()) % 3650), '2011-01-01') CDATE
 from master.sys.all_parameters a
cross join master.sys.all_parameters b
go

Neticeler ise gerek okuma için gerekse de yazma için partitioning daha iyi neticeler vereceği yönündedir.

Index Partitioning

Partitioning’in bu yöntemi aslında Clustered Index’in tanımı gereği tablomuzu bir key’e göre farklı Filegroup’larda indeksleyerek oluşturacağız anlamına gelir. Table partitioning tanımından farkı tablolar artık heap olmaktan kurtulmuştur. 

use Partitioning
GO
CREATE TABLE PIndexPartition(
 ID bigint,
 FNAME nvarchar(max) NOT NULL,
 LNAME nvarchar(max) NOT NULL,
 SYSID uniqueidentifier NOT NULL,
 CDATE datetime NOT NULL
) 
GO
CREATE CLUSTERED INDEX CLIX_PIndexPartition ON PIndexPartition
(CDATE)ON psPTablePartition(CDATE) 
GO
INSERT INTO PIndexPartition select * from PTable
go

CREATE TABLE PIndex(
 ID bigint,
 FNAME nvarchar(max) NOT NULL,
 LNAME nvarchar(max) NOT NULL,
 SYSID uniqueidentifier NOT NULL,
 CDATE datetime NOT NULL
) 
GO
CREATE CLUSTERED INDEX CLIX_PIndex ON PIndex(CDATE) 
GO
INSERT INTO PIndex select * from PTable
go

Okuma, yazma sürelerini ise kıyasladığımızda ise gözümüze çarpan bir nokta olacaktır. 

use Partitioning
GO
SET STATISTICS IO ON;
GO
SET STATISTICS TIME ON
GO
select COUNT(*) from PIndex
where CDATE < '2017-01-01'
go
select COUNT(*) from PIndexPartition
where CDATE < '2017-01-01'
go
INSERT INTO PIndex
 select top 100 (((ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY a.object_id)))+100000) ID,
  REPLICATE(a.name,300) FNAME,
  REPLICATE(a.name,250) LNAME,
  newid() SYSID,
  DATEADD(DAY, ABS(CHECKSUM(NEWID()) % 3650), '2011-01-01') CDATE
 from master.sys.all_parameters a
cross join master.sys.all_parameters b
go
INSERT INTO PIndexPartition
 select top 100 (((ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY a.object_id)))+100000) ID,
  REPLICATE(a.name,300) FNAME,
  REPLICATE(a.name,250) LNAME,
  newid() SYSID,
  DATEADD(DAY, ABS(CHECKSUM(NEWID()) % 3650), '2011-01-01') CDATE
 from master.sys.all_parameters a
cross join master.sys.all_parameters b
go

Bu da Partitioned tablo üzerinde okuma sonuçları daha iyi olurken, yazma süreleri daha da artacaktır. Bu durumu kabul edilebilir seviyeye getirmeyi ise LOCK_ESCALATION başlığında inceleyebiliriz. Eğer partition’layacağınız tablo gün içinde sık transaction alınan bir tablo ise yazma süreleri canınızı sıkacaktır. Engellemek için ise, ihtiyaçlarınızı doğru belirleyip, aşağıdaki cümleden faydalanmanız gerekmektedir.

ALTER TABLE TableName SET (LOCK_ESCALATION = TABLE | AUTO | DISABLE);

Table Partitioning vs Index Partitioning

Oluşturduğumuz 4 tablo da incelendiğinde, Index Partitioning tanımı aslında tabloyu bir key’e göre partition’lamaktan farklı bir durum değildir. Standart dizayn ilkeleri ihlal edilmediğinde, uygulayacağımız yöntemin index partitioning olduğu anlaşılacaktır.

Partitioning Operasyonları

Varolan bir tablo üzerinde de partitioning yapılabilir. Seçeceğimiz yöntem index partitioning ise bu işlemi online yapabiliriz. Fakat yukarıda kullancağımız örnek için bu geçerli değildir, bunun sebebi ise tablo üzerinde iki adet binary kolon bulunmaktadır. Table partitioning tercih edilecekse de var olan tabloyu partitioned tabloya taşımak gerekecektir ve online yapılamayacaktır.

Range Partitioning

Örneklerden yola çıkacak olursak, partitioning yapılacak key artan alanlar üzerinde belirli aralıklar üzerinde oluyorsa, bu yöntem range partitioning’dir. Sequential artan alan bir tarih veya integer alan olabilir. Fonksiyonda da görüleceği üzere LEFT veya RIGHT ile belirlenen key’in altındaki veya üstündeki değerler, schema’da yer alan FILEGROUP’larda tanımlanırlar.

List Partitioning

LEFT veya RIGHT keyword’leri kullanılarak, tip olarak verilen kolonlarda partitioning için key olarak seçilebilir. SQL Server’in direkt desteklememesi ile birlikte bu yöntem ise aşağıdaki örnekte görebileceğiniz gibi, list partitioning olarak adlandırılır.

use Partitioning
GO
create partition function pfPListPartitioning (VARCHAR(6))
as range left for values ('FEMALE','MALE')
go
create partition scheme psPListPartitioning 
as partition pfPListPartitioning to (FG1,FG2,FG3)
go
CREATE TABLE PListPartition(
 ID bigint,
 FNAME nvarchar(max),
 LNAME nvarchar(max),
 GENDER varchar(6),
 SYSID uniqueidentifier,
 CDATE datetime
) ON psPListPartitioning(GENDER)
GO
INSERT INTO PListPartition (ID,GENDER) VALUES (1,'MALE')
GO
INSERT INTO PListPartition (ID,GENDER) VALUES (2,'FEMALE')
GO
INSERT INTO PListPartition (ID,GENDER) VALUES (3,'FEMALE')
GO
INSERT INTO PListPartition (ID,GENDER) VALUES (4,'MALE')
GO
INSERT INTO PListPartition (ID,GENDER) VALUES (5,'FEMALE')
GO
SELECT partition_number,rows
FROM sys.partitions
WHERE OBJECT_NAME(OBJECT_ID)='PListPartition';
GO

 

Eklemek için tıklayın

SQL Server’da partitioning her zaman range partitioning yani aralıklar –sıralanabilir değerler- için söz konusudur.

Partition Split

Partitioning tanımlı tablolar üzerinde veri standart DML Statement’ları kullanılmadan da ayrıştırılabilir. Aşağıdaki örnekten sonra tablonun partition’ları incelenebilir:

ALTER DATABASE Partitioning ADD FILEGROUP FG5
GO
ALTER DATABASE Partitioning ADD FILE ( NAME = N'Partitioning_FG5', 
 FILENAME = N'C:\Partitioning\Data\Partitioning_FG5.ndf' , SIZE = 3072KB , FILEGROWTH = 1024KB ) TO FILEGROUP FG5
GO
alter partition scheme psPTablePartition next used FG5
go
alter partition function pfPTablePartition() split range ('01/07/2017')
go

Önceki örneklerde oluşturduğumuz 4 partition’lı tablonun bir partition’i split edilmiştir.

Partition Merge

Split edilmiş partition yeniden birleştirilip, partition function yeniden tanımlanabilir.

alter partition function pfPTablePartition() merge range ('01/07/2017')
go

Hem Merge hem de split operasyonlarını ONLINE yapabileceğimiz gibi, schema seviyesinde LOCK oluşturacağı için, runtime’da INSERT, UPDATE, DELETE DML’leri ara ara lock’lanabilecektir.

Partition Switch

Partitioned tablolar üzerinde switch işlemi de gerçekleştirilebilmektedir. Bunun yöntemi ise Partition’la aynı FILEGROUP üzerinde yer alan aynı tablo desenine sahip başka bir tablo oluşturup, ALTER TABLE .. SWITCH PARTITION cümlesini execute etmektir. İşlemin sonucunda farklı bir tabloda switch edilen partition’a ait kayıtlar bulunur.

Split, Merge ve Switch operasyonlarını ile strateji belirlenip arşivleme işlemi de rahalıkla yapılır.

use Partitioning
GOR
CREATE TABLE PIndexPartition_Temp(
 ID bigint,
 FNAME nvarchar(max) NOT NULL,
 LNAME nvarchar(max) NOT NULL,
 SYSID uniqueidentifier NOT NULL,
 CDATE datetime NOT NULL
) ON FG1
GO
CREATE CLUSTERED INDEX CLIX_PIndexPartition_Temp ON PIndexPartition_Temp
(CDATE)ON FG1 
GO
alter table PIndexPartition switch partition 1 to PIndexPartition_Temp
go
SELECT partition_number,rows
FROM sys.partitions
WHERE OBJECT_NAME(OBJECT_ID)='PIndexPartition';
GO

Eklemek için tıklayın

Compression

Partitioned kısımların hepsi için aynı compression stratejisi kullanabilmenin yanında, her partititon için farklı compression uygulamaları seçilebilir. Bunun için Tablonun context menüsünden àStorage àManage Compression adımı seçilir.

Eklemek için tıklayın

ÖZET

Partitioning konusu çok detaylı olup, partitioning öncesi, hangi kolon üzerinde gerçekleştirileceğini doğru belirlememiz gerekir. Stratejiyi belirledikten sonra, partitioning esnasında ilk başta refere ettiğim dökümanda yer aldığı gibi önümüze çıkacak engeller ve çevre faktörler olacaktır. Verilen örnekler bunlardan bir tanesidir. Üzerinde 2 adet binary kolon bulunan tablo üzerinde online partitioned index yaratamayacağızdır. Sürecin hedefleri tamamlandığında, partitioned tablonun yönetimi bir o kadar kolay olacaktır. Yeri geldiğinde partitioned tablo üzerinden arşiv kayıtlarını oluşturmak bir o kadar kolay ve minimum downtime’da yapabilme ihtimali oluşturacaktır.

Her halükarda, partitioning clustered index tanımında yer alsa bile, gerçekleştirilen operasyon table partitioning’dir. WHERE-Clause’larda kullanılan partitioning key’ler ise okuma miktarlarında düşüş yaşanmasına sebep olacaktır.

SPLIT, MERGE, SWITCH metodları ile de yeni partition'lar oluşturacağız veya olan partition'ları silebileceğiz.

Sliding Windows, Rotating Windows gibi farklı senaryolarda, partitioning’in nelere muktedir olacağını daha net görebiliriz.


yorum yaz
Kadir Evciler

Kadir Evciler


28.02.2012 17:31


Güzel bir makale olmuş, eline sağlık

murat küçük

murat küçük


09.09.2016 12:33


merhaba, enterprice edition olmadan partition nasıl kullanabiliriz? view, union all ile tablolar vb. adımlar ile?

Üye Girişi

Kullanıcı Adınız

Şifreniz

Şifremi Unuttum

Arkadaşına Tavsiye Et

Tavsiye edebilmek için siteye giriş yapmalısınız