Etiket Bulutu

Benchmark Convert_IMplicit Database High Availability Database Mirroring datawarehouse dimension table dmv Dynamic Data Masking Execution Execution Plans fact table Failover Cluster Node ekleme Failover Clustering FileStream generate script High Availability Implicit Instant File Initialization index Kinect Linux Live Query Statistics Log Shipping Mirroring object explorer object explorer details ODBC Driver pass performance performance tuning Plan Handle Planü Power View reporting services rol Row Level Security script sql serer 2016 sql server SQL Server 2008 SQL Server 2008 Log Shipping SQL Server 2012 SQL Server 2012 installation SQL Server 2012 Kurulumu SQL Server Backup SQL Server da Backup planı SQL Server da Maintenance Plans oluşturma SQL Server database mirroring SQL Server Disaster Recovery sql server dynamic management views SQL Server Failover Cluster SQL Server High Availability SQL Server Log Shipping SQL Server Maintenace Plans sql server performans SQLDIAG SQLDIAG Troubleshooting T24 Temenos truncate table t-sql unique index performance 1. Dünya savaşı istatistikleri 1456 451 ACID advanced analytics Advanced Data Analytics Affinity algı Alter index Alter table ALTER TABLE .. ALTER COLUMN Altın Oran Always On ALWAYSON AlwaysOnDemoTool amazon web services kinesis AMR analiz analysis service Ankara Antivirus apache kafka Arduino Article Assembly asymmetric audit Authentication Auto Growth Availability Group azure Azure Backup azure event hub partition azure event hubs azure event hubs servisi azure event hubs veri edinme Azure File Share Azure Fiyatlandırma Azure HDInsight Azure Hizmet Modelleri Azure ML Azure New Portal Azure Pricing Azure Queue azure sql database configuration azure sql database kullanımı azure sql database stream veriyi tutma azure sql database table partitioning Azure Storage azure stream analytics azure stream analytics dashboard azure stream analytics ölçeklendirilmesi azure stream analytics servisi Azure Table BA Backup backup encyrption backupset Bakım BASE bellek Best Practice BI Semantic Model Big Data Big User blocking blocking disable trigger blocking enable trigger Buffer Cache buffer pool Buffer Pool Extension bulk logged Buluta Veri Depolama Buluttaki Disk Business Analytics Conference business intelligence Büyük Veri Case Central Management Server certificate changed data capture Cloud Computing Cloud DR CLR Cluster clustered columnstore index Clustered Index Code Snippets Cold Purging collation column store column-level columnstore ColumnStore Indexes Compress ComputerNamePhysicalNetBIOS Concurrency Conditions Contained Database Contained Databases convert CONVERT_IMPLICIT Corruption Credentials cube DAC Dashboard Tasarımı data cleansing Data Compression Data Consistency Model data encryption data matching data mining Data Page data profiling data quality Data Services Data Warehouse Design Database database list Database Management Sistem database master key Database Mirroring Database Snapshot database trigger database-level Data-Ink Ratio datasets datasource DataZen date date dimension db_owner DBA DBCC dbcc dropcleanbuffers dbcc freeproccache DBMS dbo user DDL deadlock debugging DecryptByKey DecryptByPassPhrase deleted bitmap delta store Denali Denali SSAS deny database list deşifre detail index developer DIFFERENTIAL BACKUP DirectQuery Dirty Read Disaster Recovery Distribution Yapılandırma Distributor Distributor Agent dm_server_services DMF DMO DMV document db dosya bazlı şifreleme dqs dr Dynamic Management Function Dynamic Management Object Dynamic Management View ecrypt Effected Report Design Techniques Eğitim EncryptByKey EncryptByPassPhrase encryption endpoint Environment Variable error Error 5030 Error Log Estetik Raporlama Estimated Rows Eş Zamanlılkk Etkili Rapor Tasarlama Teknikleri Etkinlik ETL event Event Viewer except;intersect;sql execution Execution Plan export formats extended events Extended Stored Procedure Facets Failover Failover Cluster fast n execution plan FETCH NEXT FILELISTONLY FILLFACTOR File Table file-level FileStream Filter Pack Filtered Index First_Value Flat File fn_repl_hash_binary Focal Point foreignkey FORMAT Forwarded Record forwarded_record_count ftp task FULL BACKUP Full Recovery Full-Text Search functions Gartner Geocluster Gerçek Zamanlı Dashboard gestalt Golden Ratio görsel duyu group by Güvenlik ha Hadoop hafıza Hash HASHBYTES HEADERONLY headers footers Heap Hekaton hicri High Availability hijr Hiyerarşi Hybrid Cloud IaaS Index Index Scan In-Memory InMemory DW In-Memory DW InMemory OLTP In-Memory OLTP Internet of People Internet of Things IO IOT IoT nedir Isolation Level indeks index inmemory in-memory oltp internet of things isolation level istatistik istatistikler İş zekası İzolasyon Seviyesi Job json json support knowledge base kolon-satır bazlı kurulum küp Lag Lansman latch Lead linked server lock locking locking hints Log Backup Log Reader Agent Log Shipping login Lost-Update LQS Machine Learning Maintenance Management Studio matrix Max Text Replication Size mdx memory Memory Optimization Advisor Memory Optimized Table Memory Optimized Tables merge Merge Agent merge kullanımı Merge Publication Merge Replication merge type 1 slowly changing dimension merge type 1 slowly changing dimension örneği merge type 1 vs type 2 scd merge type 2 slowly changing dimension merge type 2 slowly changing dimension örneği merge type 3 slowly changing dimension merge type 4 slowly changing dimension message Microsoft Advanced Data Analytics Çözümleri microsoft azure Microsoft Bulut Microsoft Sanal Akademi Microsoft SQL Server Microsoft SQL Server 2014 Yenilikleri Microsoft SQL Server 2016 Mirror mirroring missing index Monitoring move Msdb multi_user multiversion concurrency control MVP MVP Roadshow MySnippet Named Pipes Natively Store Procedures Natively Stored Procedures Nesnelerin İnterneti Network Binding Order NoEngine Approaches nonclustered columnstore index Non-Repetable Read NoSQL NoSQL Approaches NoSQL Dünyası object explorer Odak Noktası ODBC Office 365 Offline OFFSET olap OLAP Backup OLE DB OLTP Online Index order attributes Otomatik Büyüme OVER PaaS PAD_INDEX page out page properties PAGE RESTORE PAGEIOLATCH paging parameters partition partitioning PASS PASS Summit PASS Summit 2014 Performance Performance Tuning performans performans tuning Phantom Read pivot Policies Policy Based Management Filtreleme Policy Management Power BI Power BI Dashboard Power BI Rest API power bi power view PowerBI PowerBI for Office 365 powerbi PowerMap PowerPivot PowerQuery powershell powershell ile sql yönetimi PowerView PowerView raporlarının web sayfalarına gömülmesi precon Primary Key primarykey Project Deployment Model Project Variable Protokol Proxy Proxy Account Publisher Purging on Independent Tables QL Server 2014 Yenilikleri Que Reader Agent Query Plan query store R Range Raporlama Raporlama Projeleri için Strateji Belirleme Raporlama Projelerine Hazırlık Read Committed Read Uncommitted RealTime Dashboard Rebuild RECONFIGURE RECONFIGURE WITH OVERRIDE Recovery model Relational Engine relationships Rename SSRS Database Repeatable Read Replication Replication Monitoring replikasyon report manager web site report parts reporting service reporting services reporting servis Resource Governor RESTORE Restore Database Restore Generate Restore Generate Script Restore transaction log rollback rs Rule of Thirds sa user SaaS sayfalama scd 3 demo scd karşılaştırma scd type 4 demo Scheduling Schema Comparison script Security segment elimination select into Self-Service BI Semantic Search Serializable Server Core SERVERPROPERTY Service services shared data sources shared datasets Shared Memory sharepoint Sharepoint 2010 ShowPlan Shrink simple recovery sing_user sliding window Slowly Changing Dimension snapshot Snapshot Agent Snapshot Publication Snapshot Replication Snippet snowflake sorting sp_configure sp_describe_first_result_set sp_server_diagnostics sp_spaceused sql SQL Agent Job SQL Azure sql bilgi yarışması SQL CLR SQL DIAG SQL DIAG Performans verisi toplama SQL endpoint SQL Login SQL Onculeri SQL Öncüleri sql script sql server SQL Server 2005 SQL Server 2008 SQL Server 2011 CTP3 SQL Server 2011 Denali SQL Server 2012 SQL Server 2012 CTP3 SQL Server 2012 RC SQL Server 2012 RC0 SQL Server 2012 ShowPlan Enhancements SQL Server 2012 T-SQL Enhancements SQL Server 2014 Sql Server 2014 Cardinality Estimator SQL Server 2014 Yenilikleri sql server 2016 SQL Server 2016 New Features SQL Server 2016 Yenilikleri sql server agent sql server assembly ekleme SQL Server Authentication sql server cast ve convert sql server clr integration sql server clr kullanımı sql server clr örnek sql server cluster SQL Server Code Name Denali SQL Server da Kullanıcı Yaratma SQL Server Database Project sql server dmv ve dmf sql server execution plan temizleme SQL Server Express Backup sql server fast n option örneği sql server fast n seçeneği SQL Server login sql server management stdio sql server merge into örnek sql server merge komutu sql server merge performnas sql server merge type 1 scd sql server merge type 2 scd sql server merge type 3 scd SQL Server Mobile Report Publisher SQL Server Network Interface SQL Server Onculeri SQL Server Öncüleri SQL Server Öncüleri Ankara SQL Server Performance sql server performans SQL Server Profiler SQL server recovery model SQL Server Reporting Services SQL Server Restore Generate Script SQL Server sa SQL Server Security SQL Server SQL DIAG sql server tarih dönüşüm işlemi sql server tarihsel veriler ile çalışma SQL Server User SQL Server yetki SQL Server yetkilendirme sql servera .net kodu ekleme SQL Serverda yetkilendirme nasıl SQL Serverda yetkilendirme nasıl yapılır sql to oracle linked server sql türkiye SQL User With Password sql yarışma SQLCMD sql'den oracle'a linked server SQLDIAG SQLDIAG Report SQLOS sqlsaturay SQLSaturday SQLSaturday #182 SQLSaturday #359 sqlsaturday #451 sqlserveronculeri ssas SSAS 2012 SSIS SSIS 2012 ssis SSMS SSMS Project SSMS Solution ssrs Stanby Database star schema STOPAT STOPBEFOREMARK STORAGE Storage Engine stored procedure stream analytics job subreports Subscriber Subscription subscriptions symmetric SYS sys.dm_db_index_physical_stats sys.dm_db_index_usage_stats sys.dm_db_missing_index_columns sys.dm_db_missing_index_details sys.dm_db_missing_index_group_stats sys.dm_db_missing_index_groups sys.server_principals sysadmin System Databases System View şifre şifreleme table table difference TableHasClustIndex TableHasIdentity TableHasPrimaryKey Tablet PC Tabular Mode Tabular Model TCP/IP TDE Tempdb time series Transaction Transactional Publication Transactional Replication Transparent Data Encryption trigger Troubleshooting TRY_CONVERT TRY_PARSE tsql t-sql T-SQL 2012 tsql mistakes Undocument union unionall Updatable ColumnStore İndex upgrade Veri ambarı veri edinme seçenekleri Veri Güvenliği Veri Hizmetleri Veri madenciliği Veri Mürekkep Oranı Veri Tabanı Yönetim Sistemleri Veri Tipi Veri Tutarlılık Modelleri Veri Yönetimi Evrimi verinin evrimi Veritabanı oluşturmak VERİTABANI YEDEKLEME STRATEJİLERİ veritabanı yedeklerinin şifrelenmesi Veritabanı Yöneticisi Veritabanı Yönetimi VeritPaq view any database Visual Studio VTYS web services Webcast Windows 7 Windows 8 Windows Authentication Windows Azure Windows Failover Clustering wmi WRITELOG xevents xp_sqlagent_enum_jobs YEDEKLEME STRATEJİLERİ Yedekli Çalışma Yetkilendirme Yiğit Aktan ysfkhvc yusuf kahveci Yüksek Erişilebilirlik Yüksek Süreklilik zip

SQL Server 2016 Temporal Table – Bölüm 2

Ekleyen: Ismail ADAR Doğan Online Database Administrator Tarih:23.03.2016 Okunma Sayısı:3135


Bir önceki makalemizde SQL Server 2016 ile beraber gelen Temporal Table özelliğine değinmiştik. bu makalede ise özellik ile ilgili uygulama yapalım.

İlk olarak önceki örnekte oluşturduğumuz Temporal tablomuzu ve History tablosunu aşağıdaki gibi sorgulayalım.

 

SELECT * FROM dbo.Urun

SELECT * FROM dbo.UrunHistory

Yukarıdaki resimde gördüğümüz gibi Urun tablomuzda kayıt varken UrunHistory tablomuzda şuan için herhangi bir kayıt yok. Şimdi 1 numaralı ürün için aşağıdaki gibi Update işlemi yapalım.

UPDATE dbo.Urun
SET ListPrice=20
WHERE ProductID=1

UPDATE dbo.Urun
SET Color='Purple'
WHERE ProductID=1

UPDATE dbo.Urun
SET Name='SQL Server 2016 Kitabı'
WHERE ProductID=1

Yukarıdaki 2 tane Update işlemimizi yaptıktan sonra tekrar şimdi tablolarımızı tekrar sorgulayalım.

SELECT * FROM dbo.Urun

SELECT * FROM dbo.UrunHistory

Yukarıdaki resimdeki sorgularımızın sonucunu incelediğimizde az önce boş olan History tablomuzda artık üç kaydın bulunduğunu ve bu kayıtların Update işleminden önceki kaydın halini tuttuğunu görebiliyoruz. Ayrıca dikkat ederseniz Update işleminden sonra History tablosunda yer alan kayıtların Enddate kolondaki tarih verilerinin de güncellendiğini görebiliyoruz. Bir başka dikkat etmemiz gereken nokta ise History tablosunda bulunan kayıtların StartDate ve EndDate değerleri arasında bir kaydın EndDate değeri sonraki kaydın StartDate değeri olarak görünüyor. Bu da aslında ilgili kaydın geçerli olduğu periyodu gösteriyor ve ileride göreceğimiz üzere biz sorgulamalarımızı da bu tarih aralıklarına göre yapıyoruz.

Yukarıdaki gibi kayıtların nasıl otomatik olarak History tablosuna taşındığını gördükten sonra şimdi History tablosu üzerinde DML işlemlerine izin verilip verilmediğine bakalım. Bunun için ilk olarak aşağıdaki Update komutumuzu UrunHistory tablomuz üzerinde çalıştıralım.

UPDATE dbo.UrunHistory
SET ListPrice=100
WHERE ProductID=1

Yukarıdaki gibi History tablomuz üzerinde değişiklik yapmak istediğimizde bize yukarıdaki hatayı verecektir. Eğer yine de Temporal tablomuzun History tablosundaki kayıtlar üzerinde değişiklik yapmak istiyorsak geçici süre içi Temporal Table özelliğini pasif hale getirmemiz gerekecektir. Şimdi tablomuz için Temporal table özelliğini kapatıp birkaç Update yapalım ve bu Update işlemleri sonunda Temporal Table için bazı sorgulama tekniklerine değinelim.

ALTER TABLE dbo.Urun SET ( SYSTEM_VERSIONING = OFF )
GO
UPDATE dbo.UrunHistory
SET StartDate='1900-01-01 00:00:00.0000000',EndDate='2015-09-01 14:20:48.0043903'
WHERE ProductID=1 And StartDate='1900-01-01 00:00:00.0000000'

UPDATE dbo.UrunHistory
SET StartDate='2015-09-01 14:20:48.0043903',EndDate='2015-09-05 00:20:48.0043903'
WHERE ProductID=1 And StartDate='2015-09-13 14:40:33.8152994'

UPDATE dbo.UrunHistory
SET StartDate='2015-09-05 00:20:48.0043903',EndDate='2015-09-13 14:40:38.0275408'
WHERE ProductID=1 And StartDate='2015-09-13 14:40:35.6984056'

GO
ALTER TABLE Urun 
SET (SYSTEM_VERSIONING = ON (HISTORY_TABLE = dbo.UrunHistory))
GO

Yukarıdaki kodumuzu incelediğimizde Temporal tablomuz için oluşturulan History tablosu üzerinde doğrudan DML işlemleri yapmak istediğimizde öncelikle tablomuzun Temporal Table özelliğini pasif hale getirip işlemlerimizi yaptıktan sonra benzer şekilde Temporal Table özelliğini tekrar aktifleştiriyoruz. Şimdi tekrar tablolarımızı sorgulayalım. 

SELECT * FROM dbo.Urun

SELECT * FROM dbo.UrunHistory

Yukarıdaki resimde History tablosunda yaptığımız değişikleri görebiliyoruz. Yukarıdaki gibi hem tablomuzu hem de History tablomuzu ayrı ayrı sorgulamak yerine sorgumuza ekleyeceğimiz yeni bir parametre ile beraber ikisini beraber sorgulayabiliyoruz. Daha açık bir ifadeyle tablomuzda bulunan bir kaydın belli bir tarihteki haline erişmek için sorgumuzda ilgili tarih aralığını parametre olarak belirtmemiz gerekir. Belirtme işlemini yaparken aşağıdaki ifadeleri kullanabiliriz.

AS OF <date_time>

SysStartTime<= date_time ANDSysEndTime > date_time

FROM <start_date_time> TO <end_date_time>

SysStartTime<= date_time ANDSysEndTime > date_time

BETWEEN <start_date_time> AND <end_date_time>

SysStartTime<= end_date_time ANDSysEndTime > start_date_time

CONTAINED IN (<start_date_time> ,<end_date_time>)

SysStartTime>= start_date_time ANDSysEndTime<= end_date_time

Yukarıdaki kullanımları incelediğimizde sağ tarafta parametreyi sorgumuza nasıl ekleyeceğimiz belirtilirken, sağ tarafta ise bu parametrenin açıklaması yapılmıştır. Daha açık bir ifadeyle sağ taraftaki ifadeler sorgulamak istediğimiz tarih aralığında uç noktaların dahil olup olmayacağını belirtmektedir. Şimdi bu parametreleri kullanarak nasıl sorgulama yapabileceğimizi görelim. Bunun için ilk olarak Urun tablomuzdaki 1 numaralı kaydı sorgulayalım.

SELECT * FROM dbo.Urun 
WHERE ProductID=1

Yukarıdaki resimde 1 numaralı ürüne ait bilgileri görebiliyoruz. Bu bilgiler Urun tablomuzda yer alan kaydın son halidir. Bunu kaydımızın StartDate ve EndDate kolonlarına bakarak anlayabiliriz. Peki bu kaydımızın 2015-09-10 tarihindeki hali nasıldı diye merak ediyorsak doğrudan History tablosunu sorgulamak yerine sorgumuza az önce bahsettiğimiz parametrelerimizden birini ekleyebiliriz. Bunun için ilk olarak AS OF operatörünü kullanalım.

SELECT * FROM dbo.Urun 
FOR SYSTEM_TIME AS OF '2015-09-10'
WHERE ProductID=1

Yukarıdaki resimde sorgumuzun sonucunu incelediğimizde bir önceki sorgu sonucuna göre ürünün adının güncellemediğini görüyoruz. Daha açık bir ifadeyle 2015-09-10 tarihinde 1 numaralı ürüne ait bilgiler yukarıdaki resimde gösterildiği gibidir. Bu sorgulama SQL Server tarafında yapılırken bizim parametre olarak verdiğimiz 2015-09-10 tarihi verisi kullandığımız AS OF operatör ile işleme alınarak kaydımızın istediğimiz andaki hali sorgulanıyor. Bu şekilde sorgulama yapılırken verilen tarih verisinin StartDate ve EndDate değerleri arasında olduğuna dikkat edin.

Yukarıdaki gibi parametre olarak bir tarih verebileceğimiz gibi tarih ve saati de içeren bir veriyi de parametre olarak kullanabiliriz. 

SELECT * FROM dbo.Urun 
FOR SYSTEM_TIME AS OF '2015-09-03 11:20:48.0043903'
WHERE ProductID=1

Yukarıdaki sorgumuzu ve çıktısını incelediğimizde 2015-09-03 11:20:48.0043903 tarihinde 1 numaralı ürüne ait bilgilerin görebiliyoruz. Aynı sonuca farklı bir operatör kullanarak da erişebiliriz. 

SELECT * FROM dbo.Urun 
FOR SYSTEM_TIME FROM '2015-09-03 11:20:48.0043903' TO '2015-09-04 11:20:48.0043903'
WHERE ProductID=1

Yukarıdaki resmi incelediğimizde bir önceki sorgumuzla aynı sonucu vermiş olsa bile bu sefer kullandığımız FROM <start_date_time> TO <end_date_time> operatörü ile sadece bir tarih verisi değil bir aralık belirtmiş olduk. Eğer bu aralıkta kayıt birden fazla defa işlem görüş olsaydı birden fazla kayıt ekrana listelenecekti. Şimdi sorgumuzu aşağıdaki gibi değiştirip tekrar çalıştıralım.

SELECT * FROM dbo.Urun 
FOR SYSTEM_TIME FROM '2015-09-03 11:20:48.0043903' TO '2015-09-13 11:20:48.0043903'
WHERE ProductID=1

Yukarıdaki resimde gördüğümüz gibi sorgumuzda kullandığımız tarih Aralığında 1 numaralı ürünle ilgili iki tane değişikliğin yapıldığını görebiliyoruz.

Temporal table objelerimizin nasıl oluşturulup sorgulandığına değindikten sonra şimdi de daha önce oluşturduğumuz Temporal Table objelerinin listesine nasıl erişebileceğimize değinelim. Bunun için SQL Serverda var olan sys.tables sistem kataloğunu kullanabiliriz. SQL Server 2016 ile beraber Temporal Table için bu kataloğa da bazı kolonlar eklendi. Bu kolonlar vasıtasıyla aşağıdaki gibi daha önce oluşturduğumuz Temporal Tablolar hakkında detaylı bilgiye erişebiliriz.

SELECT name,object_id,temporal_type_desc,history_table_id,
object_name(history_table_id) as HistoryTableName
FROM sys.tables
WHERE object_id =object_id('Urun')

Yukarıdaki resimde göründüğü gibi var olan tüm Temporal Table objelerimize yukarıdaki gibi erişebiliriz. Şimdi yukarıda listelenen örnek tablolarımızdan birindeki kayıtları Truncate Table komutunu kullanarak silmeye çalışalım.

TRUNCATE TABLE Urun

Yukarıdaki resimde gösterilen hata mesajında da gösterildiği gibi Temporal Table objelerimiz üzerinde Truncate Table komutunun çalıştırılmasına izin verilmiyor. Benzer şekilde şimdi de daha önce oluşturduğumuz Temporal Tablolarımızdan birini silmeye çalışalım.

DROP TABLE dbo.Urun

Yukarıdaki kodumuzu çalıştırdığımızda aşağıdaki gibi bir hata ile karşılaşırız.

Yukarıdaki hata mesajından da anlaşılacağı üzere Temporal tablolarımızı doğrudan silemiyoruz. Drop ve Truncate işlemleri için öncelikle Temporal Table özelliğini pasif hale getirip daha sonra tablomuzu ve History tablosunu silebiliriz veya benzer şekilde Truncate edebiliriz. Şimdi aşağıdaki gibi tablomuzu silelim.

ALTER TABLE dbo.Urun SET ( SYSTEM_VERSIONING = OFF )
GO
DROP TABLE dbo.Urun
GO
DROP TABLE dbo.UrunHistory
GO

Yukarıdaki gibi tablomuzun Temporal table özelliğini önce pasif hale getirdikten sonra tablomuzu ve History tablosunu silebiliriz.


yorum yaz

Üye Girişi

Kullanıcı Adınız

Şifreniz

Şifremi Unuttum

Arkadaşına Tavsiye Et

Tavsiye edebilmek için siteye giriş yapmalısınız