Makaleler

 

Sunumlar

 

Duyurular

 

Etkinlik Programı

 

Web Seminerler

 

Etkinlik Kayıtları

 

Videolar

 

Podcast

 

Kayıtlı İçerik

 

Forum

 

İletişim

 

Hakkımızda

Etiket Bulutu

Benchmark Convert_IMplicit Database High Availability Database Mirroring datawarehouse dimension table dmv Dynamic Data Masking Execution Execution Plans fact table Failover Cluster Node ekleme Failover Clustering FileStream generate script High Availability Implicit Instant File Initialization index Kinect Linux Live Query Statistics Log Shipping Mirroring object explorer object explorer details ODBC Driver pass performance performance tuning Plan Handle Planü Power View reporting services rol Row Level Security script sql serer 2016 sql server SQL Server 2008 SQL Server 2008 Log Shipping SQL Server 2012 SQL Server 2012 installation SQL Server 2012 Kurulumu SQL Server Backup SQL Server da Backup planı SQL Server da Maintenance Plans oluşturma SQL Server database mirroring SQL Server Disaster Recovery sql server dynamic management views SQL Server Failover Cluster SQL Server High Availability SQL Server Log Shipping SQL Server Maintenace Plans sql server performans SQLDIAG SQLDIAG Troubleshooting T24 Temenos truncate table t-sql unique index performance 1. Dünya savaşı istatistikleri 1456 451 ACID advanced analytics Advanced Data Analytics Affinity algı Alter index Alter table ALTER TABLE .. ALTER COLUMN Altın Oran Always On ALWAYSON AlwaysOnDemoTool amazon web services kinesis AMR analiz analysis service Ankara Antivirus apache kafka Arduino Article Assembly asymmetric audit Authentication Auto Growth Availability Group azure Azure Backup azure event hub partition azure event hubs azure event hubs servisi azure event hubs veri edinme Azure File Share Azure Fiyatlandırma Azure HDInsight Azure Hizmet Modelleri Azure ML Azure New Portal Azure Pricing Azure Queue azure sql database configuration azure sql database kullanımı azure sql database stream veriyi tutma azure sql database table partitioning Azure Storage azure stream analytics azure stream analytics dashboard azure stream analytics ölçeklendirilmesi azure stream analytics servisi Azure Table BA Backup backup encyrption backupset Bakım BASE bellek Best Practice BI Semantic Model Big Data Big User blocking blocking disable trigger blocking enable trigger Buffer Cache buffer pool Buffer Pool Extension bulk logged Buluta Veri Depolama Buluttaki Disk Business Analytics Conference business intelligence Büyük Veri Case Central Management Server certificate changed data capture Cloud Computing Cloud DR CLR Cluster clustered columnstore index Clustered Index Code Snippets Cold Purging collation column store column-level columnstore ColumnStore Indexes Compress ComputerNamePhysicalNetBIOS Concurrency Conditions Contained Database Contained Databases convert CONVERT_IMPLICIT Corruption Credentials cube DAC Dashboard Tasarımı data cleansing Data Compression Data Consistency Model data encryption data matching data mining Data Page data profiling data quality Data Services Data Warehouse Design Database database list Database Management Sistem database master key Database Mirroring Database Snapshot database trigger database-level Data-Ink Ratio datasets datasource DataZen date date dimension db_owner DBA DBCC dbcc dropcleanbuffers dbcc freeproccache DBMS dbo user DDL deadlock debugging DecryptByKey DecryptByPassPhrase deleted bitmap delta store Denali Denali SSAS deny database list deşifre detail index developer DIFFERENTIAL BACKUP DirectQuery Dirty Read Disaster Recovery Distribution Yapılandırma Distributor Distributor Agent dm_server_services DMF DMO DMV document db dosya bazlı şifreleme dqs dr Dynamic Management Function Dynamic Management Object Dynamic Management View ecrypt Effected Report Design Techniques Eğitim EncryptByKey EncryptByPassPhrase encryption endpoint Environment Variable error Error 5030 Error Log Estetik Raporlama Estimated Rows Eş Zamanlılkk Etkili Rapor Tasarlama Teknikleri Etkinlik ETL event Event Viewer except;intersect;sql execution Execution Plan export formats extended events Extended Stored Procedure Facets Failover Failover Cluster fast n execution plan FETCH NEXT FILELISTONLY FILLFACTOR File Table file-level FileStream Filter Pack Filtered Index First_Value Flat File fn_repl_hash_binary Focal Point foreignkey FORMAT Forwarded Record forwarded_record_count ftp task FULL BACKUP Full Recovery Full-Text Search functions Gartner Geocluster Gerçek Zamanlı Dashboard gestalt Golden Ratio görsel duyu group by Güvenlik ha Hadoop hafıza Hash HASHBYTES HEADERONLY headers footers Heap Hekaton hicri High Availability hijr Hiyerarşi Hybrid Cloud IaaS Index Index Scan In-Memory InMemory DW In-Memory DW InMemory OLTP In-Memory OLTP Internet of People Internet of Things IO IOT IoT nedir Isolation Level indeks index inmemory in-memory oltp internet of things isolation level istatistik istatistikler İş zekası İzolasyon Seviyesi Job json json support knowledge base kolon-satır bazlı kurulum küp Lag Lansman latch Lead linked server lock locking locking hints Log Backup Log Reader Agent Log Shipping login Lost-Update LQS Machine Learning Maintenance Management Studio matrix Max Text Replication Size mdx memory Memory Optimization Advisor Memory Optimized Table Memory Optimized Tables merge Merge Agent merge kullanımı Merge Publication Merge Replication merge type 1 slowly changing dimension merge type 1 slowly changing dimension örneği merge type 1 vs type 2 scd merge type 2 slowly changing dimension merge type 2 slowly changing dimension örneği merge type 3 slowly changing dimension merge type 4 slowly changing dimension message Microsoft Advanced Data Analytics Çözümleri microsoft azure Microsoft Bulut Microsoft Sanal Akademi Microsoft SQL Server Microsoft SQL Server 2014 Yenilikleri Microsoft SQL Server 2016 Mirror mirroring missing index Monitoring move Msdb multi_user multiversion concurrency control MVP MVP Roadshow MySnippet Named Pipes Natively Store Procedures Natively Stored Procedures Nesnelerin İnterneti Network Binding Order NoEngine Approaches nonclustered columnstore index Non-Repetable Read NoSQL NoSQL Approaches NoSQL Dünyası object explorer Odak Noktası ODBC Office 365 Offline OFFSET olap OLAP Backup OLE DB OLTP Online Index order attributes Otomatik Büyüme OVER PaaS PAD_INDEX page out page properties PAGE RESTORE PAGEIOLATCH paging parameters partition partitioning PASS PASS Summit PASS Summit 2014 Performance Performance Tuning performans performans tuning Phantom Read pivot Policies Policy Based Management Filtreleme Policy Management Power BI Power BI Dashboard Power BI Rest API power bi power view PowerBI PowerBI for Office 365 powerbi PowerMap PowerPivot PowerQuery powershell powershell ile sql yönetimi PowerView PowerView raporlarının web sayfalarına gömülmesi precon Primary Key primarykey Project Deployment Model Project Variable Protokol Proxy Proxy Account Publisher Purging on Independent Tables QL Server 2014 Yenilikleri Que Reader Agent Query Plan query store R Range Raporlama Raporlama Projeleri için Strateji Belirleme Raporlama Projelerine Hazırlık Read Committed Read Uncommitted RealTime Dashboard Rebuild RECONFIGURE RECONFIGURE WITH OVERRIDE Recovery model Relational Engine relationships Rename SSRS Database Repeatable Read Replication Replication Monitoring replikasyon report manager web site report parts reporting service reporting services reporting servis Resource Governor RESTORE Restore Database Restore Generate Restore Generate Script Restore transaction log rollback rs Rule of Thirds sa user SaaS sayfalama scd 3 demo scd karşılaştırma scd type 4 demo Scheduling Schema Comparison script Security segment elimination select into Self-Service BI Semantic Search Serializable Server Core SERVERPROPERTY Service services shared data sources shared datasets Shared Memory sharepoint Sharepoint 2010 ShowPlan Shrink simple recovery sing_user sliding window Slowly Changing Dimension snapshot Snapshot Agent Snapshot Publication Snapshot Replication Snippet snowflake sorting sp_configure sp_describe_first_result_set sp_server_diagnostics sp_spaceused sql SQL Agent Job SQL Azure sql bilgi yarışması SQL CLR SQL DIAG SQL DIAG Performans verisi toplama SQL endpoint SQL Login SQL Onculeri SQL Öncüleri sql script sql server SQL Server 2005 SQL Server 2008 SQL Server 2011 CTP3 SQL Server 2011 Denali SQL Server 2012 SQL Server 2012 CTP3 SQL Server 2012 RC SQL Server 2012 RC0 SQL Server 2012 ShowPlan Enhancements SQL Server 2012 T-SQL Enhancements SQL Server 2014 Sql Server 2014 Cardinality Estimator SQL Server 2014 Yenilikleri sql server 2016 SQL Server 2016 New Features SQL Server 2016 Yenilikleri sql server agent sql server assembly ekleme SQL Server Authentication sql server cast ve convert sql server clr integration sql server clr kullanımı sql server clr örnek sql server cluster SQL Server Code Name Denali SQL Server da Kullanıcı Yaratma SQL Server Database Project sql server dmv ve dmf sql server execution plan temizleme SQL Server Express Backup sql server fast n option örneği sql server fast n seçeneği SQL Server login sql server management stdio sql server merge into örnek sql server merge komutu sql server merge performnas sql server merge type 1 scd sql server merge type 2 scd sql server merge type 3 scd SQL Server Mobile Report Publisher SQL Server Network Interface SQL Server Onculeri SQL Server Öncüleri SQL Server Öncüleri Ankara SQL Server Performance sql server performans SQL Server Profiler SQL server recovery model SQL Server Reporting Services SQL Server Restore Generate Script SQL Server sa SQL Server Security SQL Server SQL DIAG sql server tarih dönüşüm işlemi sql server tarihsel veriler ile çalışma SQL Server User SQL Server yetki SQL Server yetkilendirme sql servera .net kodu ekleme SQL Serverda yetkilendirme nasıl SQL Serverda yetkilendirme nasıl yapılır sql to oracle linked server sql türkiye SQL User With Password sql yarışma SQLCMD sql'den oracle'a linked server SQLDIAG SQLDIAG Report SQLOS sqlsaturay SQLSaturday SQLSaturday #182 SQLSaturday #359 sqlsaturday #451 sqlserveronculeri ssas SSAS 2012 SSIS SSIS 2012 ssis SSMS SSMS Project SSMS Solution ssrs Stanby Database star schema STOPAT STOPBEFOREMARK STORAGE Storage Engine stored procedure stream analytics job subreports Subscriber Subscription subscriptions symmetric SYS sys.dm_db_index_physical_stats sys.dm_db_index_usage_stats sys.dm_db_missing_index_columns sys.dm_db_missing_index_details sys.dm_db_missing_index_group_stats sys.dm_db_missing_index_groups sys.server_principals sysadmin System Databases System View şifre şifreleme table table difference TableHasClustIndex TableHasIdentity TableHasPrimaryKey Tablet PC Tabular Mode Tabular Model TCP/IP TDE Tempdb time series Transaction Transactional Publication Transactional Replication Transparent Data Encryption trigger Troubleshooting TRY_CONVERT TRY_PARSE tsql t-sql T-SQL 2012 tsql mistakes Undocument union unionall Updatable ColumnStore İndex upgrade Veri ambarı veri edinme seçenekleri Veri Güvenliği Veri Hizmetleri Veri madenciliği Veri Mürekkep Oranı Veri Tabanı Yönetim Sistemleri Veri Tipi Veri Tutarlılık Modelleri Veri Yönetimi Evrimi verinin evrimi Veritabanı oluşturmak VERİTABANI YEDEKLEME STRATEJİLERİ veritabanı yedeklerinin şifrelenmesi Veritabanı Yöneticisi Veritabanı Yönetimi VeritPaq view any database Visual Studio VTYS web services Webcast Windows 7 Windows 8 Windows Authentication Windows Azure Windows Failover Clustering wmi WRITELOG xevents xp_sqlagent_enum_jobs YEDEKLEME STRATEJİLERİ Yedekli Çalışma Yetkilendirme Yiğit Aktan ysfkhvc yusuf kahveci Yüksek Erişilebilirlik Yüksek Süreklilik zip

Arşiv

Veritabanı Yedekleme Stratejileri - 1

Ekleyen: Kadir Evciler Eurobank Tekfen Veritabanı Yöneticisi Tarih:05.09.2011 Okunma Sayısı:4349


Bildiğiniz gibi SQL Server 2008 üç temel yedekleme tipi destekler. Bunlar full , differential(fark) ve log yedekleridir. Full yedek veritabanınızın tamamını yedekler ve yedekleme zincirinde kendisinden sonra alınacak differential(değişen) yedekleri etkiler. Differential(fark) yedekler adından da anlaşılacağı gibi fark yedekleridir ve son alınan full yedekten sonraki farklılıkların yedeklenmesini sağlar. Differential(fark) yedeklerinin yedekleme zinciri üzerinde herhangi bir etkisi yoktur. Log yedekleri ise log tutulan veritabanları için tutulan logların yedeklenmesini sağlar. Her log yedeğinden sonra varsayılan olarak sanal log dosyaları üzerindeki işlenmiş log kayıtları silinir ve doğal olarak bir sonraki log yedeği kendinden önceki log yedeğinden sonraki işlenmiş log kayıtlarını barındırır.

Şimdi bu temel bilgiler ışığında yedekleme stratejilerimizi oluştururken nelere dikkat etmemiz gerektiğine bir bakalım. Herşeyden önce bir yedekleme stratejisi kullanılabilir olmalıdır yani herhangi bir ana dönülmesi ihtiyacı duyulduğunda  olabildiğince az yedek seti kullanılacak şekilde kurgulanmalıdır. Bunun yanısıra yedekleme stratejilerimizi kurgularken yedekleme zamanının ve depolama maliyetlerinin en düşük seviyelerde olması gerekliliği de düşünülmelidir. Yani her gün full yedek almanının getireceği zaman ve yer maliyetini azaltmak için full yedeklerin arasındaki günlere differential(fark) yedekler yerleştirilebilir. Bir yedekleme stratejisinin en önemli özelliği bütünlüğüdür. Yani her yedek gerektiği zaman dönülebilir olmalı ve yedekleme zincirini bozmamalıdır. Örneğin elimizde yüz adet log yedeğimiz olsun. Onuncu yedek dosyasının bozulması durumunda kendini takip eden doksan yedek dosyası işe yaramaz hale gelecektir. Böyle bir durumla karşılaşmamak için yedek dosyaları arşivlenmeden önce muhakkak doğrulanmalıdır. (restore verifyonly)

Şimdi yukarıda bahsettiklerim doğrultusunda bir örnek yedekleme planı çıkaralım. Yedekleme sürelerinin kısaltılması ve yedek dosyalarının boyutlarının düşürülmesi açısından full ve differential(fark) veritabanı  yedekleri aşağıdaki gibi kurgulanabilir.

Bu figürde bahsedilmek istenen Full yedekler haftalık periyotlarda differential (fark) yedekler ise full yedeklerin alınmadığı günler günlük periyotlarda alınabilir. Bu kurguda ikinci gün alınan differential (fark) yedek ile yedinci gün alınan diffrential yedek arasında boyut farkı olacağını unutmamak gerekir. Bunun nedeni her differential (fark) yedeğin en son alınan  full yedekten sonra yapılan değişiklikleri içermesidir. Bu durumu görsel olarak ifade etmeye çalışırsak aşağıdaki gibi bir figür ortaya çıkacaktır.

Not : Yukarıdaki örnek figür veritabanındaki günlük değişimin eşit olduğu varsayılarak hazırlanmıştır.

Geri dönüş esnasında ise bir differential(fark) yedek bir full yedeğe bağlıdır. Yani differential(fark) yedeğin dönülebilmesi için ilk olarak full yedek dönülmelidir. Bu durumda yukarıda verilen örnek zaman çizelgesi için ikinci güne geri dönüş esnasında full yedek + ikinci gün differential(fark) yedeği, üçüncü güne geri dönüş esnasında full yedek + üçüncü gün differential (fark) yedeği kullanılmalıdır.

Differential(fark) yedek tanımını düşünürsek plansız aldığımız full yedekler, differential(fark) yedek zincirinin bozulmasına neden olurlar. Aşağıdaki figürde bu durum gösterilmiştir.

Varsayılan yedekleme seçenekleri ile yukarıda belirtilen anda full yedek alınması durumunda beş,altı ve yedinci günlerde alınacak differential(fark) yedekler değişecektir ve geridönme ihtiyacında bu yedeğede ihtiyaç duyulacaktır. Düzensiz zamanlarda full yedek alınması istendiği zaman differential (fark) yedek zincirini bozmamak için COPY_ONLY özelliği  ile yedek alınmalıdır. COPY_ONLY özelliği full yedek alırken veritabanı dosyalarının değişim tabanlı log sıra numaralarını değiştirmeyecektir ve yedekleme değişmesine neden olmayacaktır, aynı özellik log yedeği alırken yedeklenen işlenmiş log kayıtlarının silinmemesini sağlar, varsayılan özelliklerle log yedeği alındığı zaman sanal log dosyalarının içindeki işlenmiş log kayıtları silineceğine daha önce değinmiştik.

Şimdi gelelim log yedeklerimiz için nasıl bir yedekleme strajejisi belirlememiz gerektiğine.Düzenli log yedeği almanın yedek almak dışında amaçlarıda vardır. Başlıca nedenlerden birisi log dosyasının gereksiz yere büyümesini engellemektir. Log yedeği alınırken varsayılan özellik logu yedeklenen veritabanının sanal log dosyası içerisindeki işlenmiş log kayıtlarının silinmesidir. Bizlerin veritabını tanımlama esnasında belirlediğimiz log için mevcut olan ldf dosyası aslında birden fazla sanal log dosyasından oluşmaktadır ve bu sanal log dosyaları dolduğunda SQL Server yeni bir sanal log dosyası oluşturur. Bu  durum disk seviyesinde log dosyasının büyümesi olarak gerçekleşir. Bu nedenlerden dolayı log yedeklerinin hangi sıklıkla yedekleneceğini belirlemeden önce log kullanımı gözlemlemek gerekir. Bu amaç için DBCC SQLPERF(logspace) komutu kullanılarak log kullanım yüzdeleri incelenebilir.

İyi tasarlanmış bir log yedek stratejisi sonucu log dosyaları büyümemelidir. Eğer ki log dosyası çok sık büyüme eğilimi gösteriyorsa log yedeklerinin frekansları azaltılarak daha sık aralıklarla log yedeği alınması gerekebilir. Bir log yedeğinin içeriğinde kendinden önce alınan log yedeğinden sonra gerçekleşen işlenmiş log işlemleri bulunur. Dolayısıyla istenilen bir ana dönmek için o ana gelene kadarki tüm log yedekleri sırası ile dönülmelidir. Bundan ötürü log yedeklerinin doğrulanarak güvenli ortamlarda saklanması çok önemlidir.

Bu makalemde sizlere üç temel yedekleme tipinden, yedekleme stratejileri kurulurken nelere dikkat edilmesi gerektiğinden bahsetmeye çalıştım. Bir sonraki makalemde backup ve restore işlemlerini ve  özelliklerini örneklerle derinlemesine inceliyor olacağız.

 

 


BACKUP RESTORE VERİTABANI YEDEKLEME STRATEJİLERİ
yorum yaz

Üye Girişi

Kullanıcı Adınız

Şifreniz

Şifremi Unuttum

Arkadaşına Tavsiye Et

Tavsiye edebilmek için siteye giriş yapmalısınız