Etiket Bulutu

Benchmark Convert_IMplicit Database High Availability Database Mirroring datawarehouse dimension table dmv Dynamic Data Masking Execution Execution Plans fact table Failover Cluster Node ekleme Failover Clustering FileStream generate script High Availability Implicit Instant File Initialization index Kinect Linux Live Query Statistics Log Shipping Mirroring object explorer object explorer details ODBC Driver pass performance performance tuning Plan Handle Planü Power View reporting services rol Row Level Security script sql serer 2016 sql server SQL Server 2008 SQL Server 2008 Log Shipping SQL Server 2012 SQL Server 2012 installation SQL Server 2012 Kurulumu SQL Server Backup SQL Server da Backup planı SQL Server da Maintenance Plans oluşturma SQL Server database mirroring SQL Server Disaster Recovery sql server dynamic management views SQL Server Failover Cluster SQL Server High Availability SQL Server Log Shipping SQL Server Maintenace Plans sql server performans SQLDIAG SQLDIAG Troubleshooting T24 Temenos truncate table t-sql unique index performance 1. Dünya savaşı istatistikleri 1456 451 ACID advanced analytics Advanced Data Analytics Affinity algı Alter index Alter table ALTER TABLE .. ALTER COLUMN Altın Oran Always On ALWAYSON AlwaysOnDemoTool amazon web services kinesis AMR analiz analysis service Ankara Antivirus apache kafka Arduino Article Assembly asymmetric audit Authentication Auto Growth Availability Group azure Azure Backup azure event hub partition azure event hubs azure event hubs servisi azure event hubs veri edinme Azure File Share Azure Fiyatlandırma Azure HDInsight Azure Hizmet Modelleri Azure ML Azure New Portal Azure Pricing Azure Queue azure sql database configuration azure sql database kullanımı azure sql database stream veriyi tutma azure sql database table partitioning Azure Storage azure stream analytics azure stream analytics dashboard azure stream analytics ölçeklendirilmesi azure stream analytics servisi Azure Table BA Backup backup encyrption backupset Bakım BASE bellek Best Practice BI Semantic Model Big Data Big User blocking blocking disable trigger blocking enable trigger Buffer Cache buffer pool Buffer Pool Extension bulk logged Buluta Veri Depolama Buluttaki Disk Business Analytics Conference business intelligence Büyük Veri Case Central Management Server certificate changed data capture Cloud Computing Cloud DR CLR Cluster clustered columnstore index Clustered Index Code Snippets Cold Purging collation column store column-level columnstore ColumnStore Indexes Compress ComputerNamePhysicalNetBIOS Concurrency Conditions Contained Database Contained Databases convert CONVERT_IMPLICIT Corruption Credentials cube DAC Dashboard Tasarımı data cleansing Data Compression Data Consistency Model data encryption data matching data mining Data Page data profiling data quality Data Services Data Warehouse Design Database database list Database Management Sistem database master key Database Mirroring Database Snapshot database trigger database-level Data-Ink Ratio datasets datasource DataZen date date dimension db_owner DBA DBCC dbcc dropcleanbuffers dbcc freeproccache DBMS dbo user DDL deadlock debugging DecryptByKey DecryptByPassPhrase deleted bitmap delta store Denali Denali SSAS deny database list deşifre detail index developer DIFFERENTIAL BACKUP DirectQuery Dirty Read Disaster Recovery Distribution Yapılandırma Distributor Distributor Agent dm_server_services DMF DMO DMV document db dosya bazlı şifreleme dqs dr Dynamic Management Function Dynamic Management Object Dynamic Management View ecrypt Effected Report Design Techniques Eğitim EncryptByKey EncryptByPassPhrase encryption endpoint Environment Variable error Error 5030 Error Log Estetik Raporlama Estimated Rows Eş Zamanlılkk Etkili Rapor Tasarlama Teknikleri Etkinlik ETL event Event Viewer except;intersect;sql execution Execution Plan export formats extended events Extended Stored Procedure Facets Failover Failover Cluster fast n execution plan FETCH NEXT FILELISTONLY FILLFACTOR File Table file-level FileStream Filter Pack Filtered Index First_Value Flat File fn_repl_hash_binary Focal Point foreignkey FORMAT Forwarded Record forwarded_record_count ftp task FULL BACKUP Full Recovery Full-Text Search functions Gartner Geocluster Gerçek Zamanlı Dashboard gestalt Golden Ratio görsel duyu group by Güvenlik ha Hadoop hafıza Hash HASHBYTES HEADERONLY headers footers Heap Hekaton hicri High Availability hijr Hiyerarşi Hybrid Cloud IaaS Index Index Scan In-Memory InMemory DW In-Memory DW InMemory OLTP In-Memory OLTP Internet of People Internet of Things IO IOT IoT nedir Isolation Level indeks index inmemory in-memory oltp internet of things isolation level istatistik istatistikler İş zekası İzolasyon Seviyesi Job json json support knowledge base kolon-satır bazlı kurulum küp Lag Lansman latch Lead linked server lock locking locking hints Log Backup Log Reader Agent Log Shipping login Lost-Update LQS Machine Learning Maintenance Management Studio matrix Max Text Replication Size mdx memory Memory Optimization Advisor Memory Optimized Table Memory Optimized Tables merge Merge Agent merge kullanımı Merge Publication Merge Replication merge type 1 slowly changing dimension merge type 1 slowly changing dimension örneği merge type 1 vs type 2 scd merge type 2 slowly changing dimension merge type 2 slowly changing dimension örneği merge type 3 slowly changing dimension merge type 4 slowly changing dimension message Microsoft Advanced Data Analytics Çözümleri microsoft azure Microsoft Bulut Microsoft Sanal Akademi Microsoft SQL Server Microsoft SQL Server 2014 Yenilikleri Microsoft SQL Server 2016 Mirror mirroring missing index Monitoring move Msdb multi_user multiversion concurrency control MVP MVP Roadshow MySnippet Named Pipes Natively Store Procedures Natively Stored Procedures Nesnelerin İnterneti Network Binding Order NoEngine Approaches nonclustered columnstore index Non-Repetable Read NoSQL NoSQL Approaches NoSQL Dünyası object explorer Odak Noktası ODBC Office 365 Offline OFFSET olap OLAP Backup OLE DB OLTP Online Index order attributes Otomatik Büyüme OVER PaaS PAD_INDEX page out page properties PAGE RESTORE PAGEIOLATCH paging parameters partition partitioning PASS PASS Summit PASS Summit 2014 Performance Performance Tuning performans performans tuning Phantom Read pivot Policies Policy Based Management Filtreleme Policy Management Power BI Power BI Dashboard Power BI Rest API power bi power view PowerBI PowerBI for Office 365 powerbi PowerMap PowerPivot PowerQuery powershell powershell ile sql yönetimi PowerView PowerView raporlarının web sayfalarına gömülmesi precon Primary Key primarykey Project Deployment Model Project Variable Protokol Proxy Proxy Account Publisher Purging on Independent Tables QL Server 2014 Yenilikleri Que Reader Agent Query Plan query store R Range Raporlama Raporlama Projeleri için Strateji Belirleme Raporlama Projelerine Hazırlık Read Committed Read Uncommitted RealTime Dashboard Rebuild RECONFIGURE RECONFIGURE WITH OVERRIDE Recovery model Relational Engine relationships Rename SSRS Database Repeatable Read Replication Replication Monitoring replikasyon report manager web site report parts reporting service reporting services reporting servis Resource Governor RESTORE Restore Database Restore Generate Restore Generate Script Restore transaction log rollback rs Rule of Thirds sa user SaaS sayfalama scd 3 demo scd karşılaştırma scd type 4 demo Scheduling Schema Comparison script Security segment elimination select into Self-Service BI Semantic Search Serializable Server Core SERVERPROPERTY Service services shared data sources shared datasets Shared Memory sharepoint Sharepoint 2010 ShowPlan Shrink simple recovery sing_user sliding window Slowly Changing Dimension snapshot Snapshot Agent Snapshot Publication Snapshot Replication Snippet snowflake sorting sp_configure sp_describe_first_result_set sp_server_diagnostics sp_spaceused sql SQL Agent Job SQL Azure sql bilgi yarışması SQL CLR SQL DIAG SQL DIAG Performans verisi toplama SQL endpoint SQL Login SQL Onculeri SQL Öncüleri sql script sql server SQL Server 2005 SQL Server 2008 SQL Server 2011 CTP3 SQL Server 2011 Denali SQL Server 2012 SQL Server 2012 CTP3 SQL Server 2012 RC SQL Server 2012 RC0 SQL Server 2012 ShowPlan Enhancements SQL Server 2012 T-SQL Enhancements SQL Server 2014 Sql Server 2014 Cardinality Estimator SQL Server 2014 Yenilikleri sql server 2016 SQL Server 2016 New Features SQL Server 2016 Yenilikleri sql server agent sql server assembly ekleme SQL Server Authentication sql server cast ve convert sql server clr integration sql server clr kullanımı sql server clr örnek sql server cluster SQL Server Code Name Denali SQL Server da Kullanıcı Yaratma SQL Server Database Project sql server dmv ve dmf sql server execution plan temizleme SQL Server Express Backup sql server fast n option örneği sql server fast n seçeneği SQL Server login sql server management stdio sql server merge into örnek sql server merge komutu sql server merge performnas sql server merge type 1 scd sql server merge type 2 scd sql server merge type 3 scd SQL Server Mobile Report Publisher SQL Server Network Interface SQL Server Onculeri SQL Server Öncüleri SQL Server Öncüleri Ankara SQL Server Performance sql server performans SQL Server Profiler SQL server recovery model SQL Server Reporting Services SQL Server Restore Generate Script SQL Server sa SQL Server Security SQL Server SQL DIAG sql server tarih dönüşüm işlemi sql server tarihsel veriler ile çalışma SQL Server User SQL Server yetki SQL Server yetkilendirme sql servera .net kodu ekleme SQL Serverda yetkilendirme nasıl SQL Serverda yetkilendirme nasıl yapılır sql to oracle linked server sql türkiye SQL User With Password sql yarışma SQLCMD sql'den oracle'a linked server SQLDIAG SQLDIAG Report SQLOS sqlsaturay SQLSaturday SQLSaturday #182 SQLSaturday #359 sqlsaturday #451 sqlserveronculeri ssas SSAS 2012 SSIS SSIS 2012 ssis SSMS SSMS Project SSMS Solution ssrs Stanby Database star schema STOPAT STOPBEFOREMARK STORAGE Storage Engine stored procedure stream analytics job subreports Subscriber Subscription subscriptions symmetric SYS sys.dm_db_index_physical_stats sys.dm_db_index_usage_stats sys.dm_db_missing_index_columns sys.dm_db_missing_index_details sys.dm_db_missing_index_group_stats sys.dm_db_missing_index_groups sys.server_principals sysadmin System Databases System View şifre şifreleme table table difference TableHasClustIndex TableHasIdentity TableHasPrimaryKey Tablet PC Tabular Mode Tabular Model TCP/IP TDE Tempdb time series Transaction Transactional Publication Transactional Replication Transparent Data Encryption trigger Troubleshooting TRY_CONVERT TRY_PARSE tsql t-sql T-SQL 2012 tsql mistakes Undocument union unionall Updatable ColumnStore İndex upgrade Veri ambarı veri edinme seçenekleri Veri Güvenliği Veri Hizmetleri Veri madenciliği Veri Mürekkep Oranı Veri Tabanı Yönetim Sistemleri Veri Tipi Veri Tutarlılık Modelleri Veri Yönetimi Evrimi verinin evrimi Veritabanı oluşturmak VERİTABANI YEDEKLEME STRATEJİLERİ veritabanı yedeklerinin şifrelenmesi Veritabanı Yöneticisi Veritabanı Yönetimi VeritPaq view any database Visual Studio VTYS web services Webcast Windows 7 Windows 8 Windows Authentication Windows Azure Windows Failover Clustering wmi WRITELOG xevents xp_sqlagent_enum_jobs YEDEKLEME STRATEJİLERİ Yedekli Çalışma Yetkilendirme Yiğit Aktan ysfkhvc yusuf kahveci Yüksek Erişilebilirlik Yüksek Süreklilik zip

Size Uygun İş Zekası Teknolojisinin Seçimi - V / Performans İzleme (Panolar)

Ekleyen: Gökben Utkun Microsoft Ürün Yöneticisi Tarih:04.09.2011 Okunma Sayısı:2408


Bunun yanında, bir şeyler yolunda olmadığında veya performans harika olduğunda da daha ayrıntılı inceleme yapma özelliği sunar. Bu stil, "Performans İzleme (Pano)" olarak adlandırılır. Bu stil, genelde ilgili veri noktalarının tanımlandığı, iş başarısının temel belirleyicilerinin tespit edildiği ve kapsamlı İş Zekası stratejisinin mevcut olduğu daha olgun İş Zekası ortamlarında bulunmaktadır. Bu stili açıklayan anahtar özellikler aşağıda bulunmaktadır:


•İş performansı hakkında bir bakışta görünüm sağlar.
•İçeriğin birden fazla türünü bir araya getirerek kurum veya iş birimi hakkında daha bütüncül bir görünüm sağlar.
•Birden fazla biçimdeki veriler tek bir sayfada birleştirilir. Bazı örnekler arasında mini grafikler ile çizelge raporu, trend grafikleri veya çubuk şemaları ve jeo uzamsal haritalar ya da kurumsal karneler bulunmaktadır.
•Kullanıcılar, veri anormallikleri için kök neden analizi gerçekleştirmek amacıyla ayrıntılı inceleme gerçekleştirebilir.
•Kurumsal bir veri platformu kullanımdadır ve bir OLAP bileşeni içermektedir ve bunlar düzenli olarak yenilenmektedir.
•Genelde kurum çapında yaygın olarak ve kurumun farklı düzeylerinde kullanılır.

Araç Seçenekleri

Bu rapor stilini desteklemek için Pano raporları oluşturmak amacıyla farklı birçok araç kullanılabilir. SharePoint Server, tüm araçlarda ortak parçadır ve Panoların sunulması için tavsiye edilen platformdur. Bu stil, tek bir sayfada birleştirilmiş birden fazla biçimin kullanılmasını teşvik ettiği için, bu kullanımı desteklemek amacıyla tek bir teknolojiden fazlasını kullanmak olağan dışı değildir. Bu bölümde, Microsoft'un tüm araçlarını ele alıyor ve her bir teknolojiyi kullanmanın avantajları ve dezavantajlarına odaklanıyoruz.

Excel Hizmetleri / Excel için PowerPivot

Excel, pano yazmak için kullanılabilir ve daha sonra bu panolar iki farklı yöntem üzerinden paylaşılabilir. Excel Hizmetleri, standart bir Excel çalışma kitabı kullanır ve bu daha sonra görüntüleme için SharePoint Server'da barındırılır; bununla birlikte, etkileşim açısından kısıtlıdır ve otomatik veri yenileme için tasarlanmamıştır. Excel için PowerPivot, bu iki sorunu da çözer. Ayrıca veri kaynaklarını tek bir veri kümesinde kolaylıkla birleştirme özelliğini ekler ve çok daha büyük veri birimleriyle çalışmanızı sağlar.

Excel'de mini grafikler, Kırmızı/Sarı/Yeşil göstergeler, şemalar ve çizelgelerin tamamının tek bir sayfaya kolayca dahil edilebilme özelliği sayesinde Excel, Panolar için popüler bir tercihtir. Ayrıca Self Servis Analiz stilinde bahsedilmiş olduğu gibi Excel, hem BT yönetimli kaynakları hem de yönetilmeyen kaynakları entegre edebilir. Bu özellik, panoya kurumsal veri yapılarına entegre edilememiş sektör rekabet bilgileri gibi öğelerin dahil edilmesi için önemli olabilir.

Raporlama Hizmetleri

Bu teknik incelemenin baş kısımlarında Parametreli ve Operasyonel Raporlama Stilinde anlatıldığı gibi Raporlama Hizmetleri, güçlü bir rapor yazma tasarım ortamı sağlar. Bu tasarım ortamının temel özelliklerinden biri, birden fazla veri kaynağı ve rapor stilini tek bir sayfada entegre edebilme özelliğidir. Raporlama hizmetleri, mini grafikler, jeo uzamsal raporlar, şemalar, çizelgeleri, vb. desteklemektedir. Panolar tamamen Raporlama Hizmetlerinde yazılabilir ve ayrıntılı inceleme özellikleri ve raporları kullanılarak ayrıntılı inceleme gezinme özelliği dahil edilebilir. Panoları tamamen Raporlama Hizmetleri içinde yazmanın diğer bazı avantajları ise, Raporlama Hizmetlerinin gelişmiş yazdırma ve dışa aktarma özellikleri ve ayrıca rapor dağıtım özellikleridir. Bu ortamda yazmanın dezavantajı, ayrıntılı inceleme gezinme yollarının önceden belirlenmiş ve önceden oluşturulmuş olmasının gerekliliğidir ve Raporlama Hizmetlerindeki en donanımlı panoları uygulamakla ilgili karmaşıklığın, teknik kaynakların müdahalesini gerektirecek olmasıdır.

PerformancePoint Hizmetleri


Microsoft SharePoint Server 2010'un PerformancePoint Hizmetleri bileşeni, panolar ve kurumsal karneler oluşturmak için kullanılan bir performans yönetim sistemidir. Panolar, kurumsal karneler, raporlar ve anahtar performans göstergeleri (KPI) oluşturmak için esnek, kullanımı kolay araçlar sağlayarak PerformancePoint Hizmetleri, bir kurumdaki kullanıcıların kurum çapındaki hedefler ve stratejiyle uyumlu bilgiye dayanan kararlar almasına yardımcı olur. PerformancePoint Hizmetleri, birden fazla görünüm türünü tek bir panoya alma özelliği sunar. Bir PerformancePoint Hizmetleri panosunda kullanıcılar SSRS raporları, küp tabanlı grafikler, performans haritaları, ayrıştırma ağaçları ve Visio şemalarıyla etkileşime girebilir. Diğer içerik türleri, istenen herhangi bir web sayfasını bir pano çerçevesinde görüntüleyerek entegre bile edilebilir. Şekil 5'te gördüğünüz gibi raporlamadaki bu esneklik, kullanıcılara kurumun verilerinde gezinmek ve karar vermede faydalı yeni bilgiler türetmek için birçok yol sağlar.



 

Şekil 5 - Microsoft SharePoint Server 2010'da PerformancePoint Hizmetleri

Pano filtreleri, pano bileşenlerine uygulanabilir ve böylelikle kullanıcıların bir panonun birden fazla veya tüm parçalarını aynı anda güncellemelerine olanak sağlar. Küp tabanlı grafikler ve şemalarla kullanıcılar geçici analiz, dilimleme ve düzenleme boyut verileri gerçekleştirebilir, hiyerarşilerde gezinebilir ve sadece birkaç tıklatmayla hızlı ve sorunsuz bir şekilde şema türlerini yönlendirebilir ve değiştirebilir. Bu analiz türü, kullanıcıların verilerle etkileşime girmesini ve ilk bakışta görünmeyen yanıtlara ulaşabilmesini sağlar. PerformancePoint Hizmetleri panoları, birçok kaynaktan gelen verileri dahil edebilir ve raporların bir araç kullanılarak sunulmasını geliştirme ve yönetme özelliği sağlar. Ayrıca rapor ve pano geliştirme, PerformancePoint Hizmetlerinde bulunan yapılı yerleşim ve önceden tanımlanmış tasarım seçenekleri kullanılarak çok daha hızlı bir şekilde gerçekleştirilebilir.

Tipik Altyapı

Performans İzleme stili, genelde kurum çapında birden fazla kaynaktan gelen bilgiler için depo olarak hizmet eden mevcut veri yapılarını kullanır. OLAP küplerinin bulunuyor olması, bu ortamlarda İş Zekası analizinin temelini oluşturur. Veriler kullanıcılara mümkün olan en güncel bilgileri sağlamak için genelde düzenli olarak yenilenir. Bu nedenlerle, kurumun İş Zekası gereksinimlerini sağlamak ve desteklemek için bir BT departmanı gerekmektedir.

Temel Konular

Aşağıdaki tablo, bu stil için kullanılan her bir teknolojinin dezavantajları hakkında bilgi sağlamaktadır.

 

 

Excel Hizmetleri /

Excel için PowerPivot

Raporlama Hizmetleri

PerformancePoint Hizmetleri

Görünüm ve kullanım ne kadar önemli…

 

 

Küplerden veri almak için Pivot Tablolar veya CubeCell işlevleri gerektirir. Biçimlendirme için tam Excel gücü.

Yüksek düzeyde ölçeklendirilebilir. Karmaşık raporlar oluşturabilir.

Bileşenleri istenilen şekilde yerleştirebilir ancak PerformancePoint bileşenlerinin görünümü üzerinde çok az denetime sahiptir.

Etkileşim ne kadar önemlidir?

Dilimleme ve düzenleme için PivotTable etkileşimi.

Çok etkileşimli değil — genelde daha çok salt görünür türde pano.

Pano öğeleriyle kapsamlı etkileşim birbiriyle ilişkilendirilmiştir, Ayrıştırma Ağacı, dilimleme ve düzenleme, değişiklik ekranlarına erişim.

Yüksek düzeyde biçimlendirilmiş yazdırma gerekmekte midir?

Yazdırma mümkün olsa da ayrıntılı inceleme senaryolarında işlevsel olan yazdırma alanlarını ayarlamak biraz çalışma gerektirir.

Raporlar, kolay yazdırma için yapılandırılabilir. Raporlar ayrıca farklı dosya türlerine aktarılabilir (Excel, PDF, PowerPoint).

Yazdırma ve farklı dosya türlerine aktarma k��sıtlıdır ve zor olabilir. Temel olarak çevrimiçi görüntüleme ve etkileşim için tasarlanmıştır.

Kurum dışı kaynaklı verileri aynı panoya entegre etmem gerekir mi?

Kurumsal ve kurum dışı verileri aynı panoya kolaylıkla entegre edin.

Harici verileri temin etmek için kısıtlı imkan.

Aynı Panoya entegre edilebilir ve Excel / PowerPivot ve Raporlama Hizmetlerinden verileri entegre edebilir.

Panonun gelişmiş görselleştirmelere ihtiyacı var mı?

Excel Pivot Grafikleriyle Kısıtlıdır.

SSRS Jeo uzamsal görselleştirmeleri, şemalar ve ölçerler ekleme özelliği sağlar.

Visio Hizmetleri, Ayrıştırma Ağaçları, Jeo uzamsal, ağırlıklı Kurumsal Karneler ve KPI'ler dahil farklı kaynaklardan gelen verileri birleştirebilir.



Başarı Öyküsü


Müşteri Açıklamaları

Charlotte-Mecklenburg Schools (CMS), merkezi Charlotte, North Carolina'da bulunan yerel bir eğitim ajansı ve Mecklenburg Bölgesi için kamu okul sistemidir. Kayıtlı 133.600 öğrencisiyle North Carolina'daki en büyük ikinci ve ülke çapında en büyük yirminci okuldur.

İşletme Sorunu

CMS, performansı el ile ve yılda sadece birkaç kez takip ediyordu. Eğitim Kurulu, üretilmesi çok fazla kaynak gerektiren ve program verimliliği hakkında çok az şeffaflık sağlayan özel, geçici raporlar istiyordu. Kısıtlı kaynaklar, hızlı büyüme ve yüzlerce farklı program dolayısıyla CMS, daha iyi kararlar verebilmek için performans verilerine gerçek zamanlı erişimde zorlanıyordu.

Araç Seçimi ve Çözüm Mimarisi

CMS, PerformancePoint Hizmetlerini kullanarak bir pano çözümü uygulamaya karar verdi. Herkes tarafından erişilebilir bir SharePoint sitesinde bir dizi pano uygulandı ve böylelikle Eğitim Kurulu, merkez ofis ve ebeveynlerin gelişim çalışmalarının yolunda olup olmadığını izlemesine olanak sağlandı. Bu panolar, kurumsal karneler, panolar ve raporları birleştirilmiş bir görünümde birleştirmek için SharePoint Server ve PerformancePoint Hizmetlerinin özelliklerinden faydalanmaktadır. Panoların verileri, CMS'nin veri ambarı, Excel elektronik tabloları ve departman ve kurumsal sistemlerden elde edilir.

Sağlanan Faydalar

CMS, bu çözümü birçok farklı yolda uygulamaktan hızlı bir şekilde faydalanabildi. Kullanıcılar her hedefe doğru CMS ilerlemesini takip edebilir ve bu da, kullanıcıların hangi girişimleri takip edeceği konusunda daha iyi kararlar almasına olanak verir. Eğitim Kurulu ve bölge çalışanları ırk, gelir düzeyi ve İngilizce diline hakimiyet gibi birçok boyutta performans verilerini analiz edebilir ve karşılaştırabilir. Aracı dahili olarak ve bölgenin bileşenlerinde (bir milyona yakın üyesi olan bir topluluk) uygulayarak CMS, bölge çapında ve toplulukta şeffaflığı artırabilmiştir. Ayrıca gerçek zamanlı anlık görünüm bilgileri Eğitim Kurulunun, CMS'nin amaçlarını karşılama, aşma veya yetersiz kalma durumunu değerlendirmesini ve amaçtan sapmamak için zamanında düzenlemeler yapmasını sağlar. Son olarak PerformancePoint Hizmetleri çözümü, CMS'ye güçlü büyüme amaçlarını desteklemek için gereken ölçeklendirilebilirlik ve düşük maliyeti sağlar.

Özet

Performans İzleme stilini desteklemek için birçok araç kullanılabilir ve her bir aracın kendi avantajları ve dezavantajları bulunmaktadır. Hangi pano aracının kullanılacağı, her birinin özel gereksinimler kümesine göre değerlendirilmesine bağlı olsa da, SharePoint Server tüm araçlar arasında ortak paydadır ve Performans İzleme stili için tek bir giriş noktası sağlar.

Excel, kurumlar için uygun bir rapor oluşturma ortamı sağlar ve verileri kurumsal BT platformunuzda bulunan veya bulunmayan panolarınıza entegre edebilme özelliği sunar. Ayrıca, Excel Hizmetleri ve SharePoint için PowerPivot'un kullanılmasıyla, kurum kullanıcıları BT müdahalesi gerekmeden kendi panolarını en kolay yoldan oluşturabilirler.

Raporlama Hizmetleri, Pano raporları geliştirirken daha yüksek yerleşim esnekliği avantajı sağlar ve mükemmel yazdırma özellikleri sunar. Raporlama Hizmetleri, kılavuzlu gezinme için daha fazla rapor yapısı sağlar; gerçi bu, son kullanıcıların ne kadar bilgili olmasına ve analizi kendi başlarına gerçekleştirmeleri için ne kadar süre vermek istediğinize göre bir avantaj veya dezavantaj olarak değerlendirilebilir.

PerformancePoint Hizmetleri, en etkileşimli ve esnek veri analizi özelliklerini sağlar. Bir panodaki şemalar ve grafikler birbiriyle etkileşime girecek şekilde ilişkilendirilebilir ve farklı teknolojiler kullanılarak oluşturulmuş aynı sayfada birden fazla rapora filtreler uygulanabilir. Kaynak bir Analiz Hizmetleri küpü olduğunda geçici etkileşimli analiz hızlı ve kolaydır. Bir PerformancePoint panosundaki esneklik, yazdırma sırasında biçimlendirme seçeneklerini kısıtlar ancak verileri analiz etmesi ve bilgileri göstermenin yeni ve farklı yöntemlerini bulması konusunda kullanıcıları destekler.


 


yorum yaz

Üye Girişi

Kullanıcı Adınız

Şifreniz

Şifremi Unuttum

Arkadaşına Tavsiye Et

Tavsiye edebilmek için siteye giriş yapmalısınız