Etiket Bulutu

Benchmark Convert_IMplicit Database High Availability Database Mirroring datawarehouse dimension table dmv Dynamic Data Masking Execution Execution Plans fact table Failover Cluster Node ekleme Failover Clustering FileStream generate script High Availability Implicit Instant File Initialization index Kinect Linux Live Query Statistics Log Shipping Mirroring object explorer object explorer details ODBC Driver pass performance performance tuning Plan Handle Planü Power View reporting services rol Row Level Security script sql serer 2016 sql server SQL Server 2008 SQL Server 2008 Log Shipping SQL Server 2012 SQL Server 2012 installation SQL Server 2012 Kurulumu SQL Server Backup SQL Server da Backup planı SQL Server da Maintenance Plans oluşturma SQL Server database mirroring SQL Server Disaster Recovery sql server dynamic management views SQL Server Failover Cluster SQL Server High Availability SQL Server Log Shipping SQL Server Maintenace Plans sql server performans SQLDIAG SQLDIAG Troubleshooting T24 Temenos truncate table t-sql unique index performance 1. Dünya savaşı istatistikleri 1456 451 ACID advanced analytics Advanced Data Analytics Affinity algı Alter index Alter table ALTER TABLE .. ALTER COLUMN Altın Oran Always On ALWAYSON AlwaysOnDemoTool amazon web services kinesis AMR analiz analysis service Ankara Antivirus apache kafka Arduino Article Assembly asymmetric audit Authentication Auto Growth Availability Group azure Azure Backup azure event hub partition azure event hubs azure event hubs servisi azure event hubs veri edinme Azure File Share Azure Fiyatlandırma Azure HDInsight Azure Hizmet Modelleri Azure ML Azure New Portal Azure Pricing Azure Queue azure sql database configuration azure sql database kullanımı azure sql database stream veriyi tutma azure sql database table partitioning Azure Storage azure stream analytics azure stream analytics dashboard azure stream analytics ölçeklendirilmesi azure stream analytics servisi Azure Table BA Backup backup encyrption backupset Bakım BASE bellek Best Practice BI Semantic Model Big Data Big User blocking blocking disable trigger blocking enable trigger Buffer Cache buffer pool Buffer Pool Extension bulk logged Buluta Veri Depolama Buluttaki Disk Business Analytics Conference business intelligence Büyük Veri Case Central Management Server certificate changed data capture Cloud Computing Cloud DR CLR Cluster clustered columnstore index Clustered Index Code Snippets Cold Purging collation column store column-level columnstore ColumnStore Indexes Compress ComputerNamePhysicalNetBIOS Concurrency Conditions Contained Database Contained Databases convert CONVERT_IMPLICIT Corruption Credentials cube DAC Dashboard Tasarımı data cleansing Data Compression Data Consistency Model data encryption data matching data mining Data Page data profiling data quality Data Services Data Warehouse Design Database database list Database Management Sistem database master key Database Mirroring Database Snapshot database trigger database-level Data-Ink Ratio datasets datasource DataZen date date dimension db_owner DBA DBCC dbcc dropcleanbuffers dbcc freeproccache DBMS dbo user DDL deadlock debugging DecryptByKey DecryptByPassPhrase deleted bitmap delta store Denali Denali SSAS deny database list deşifre detail index developer DIFFERENTIAL BACKUP DirectQuery Dirty Read Disaster Recovery Distribution Yapılandırma Distributor Distributor Agent dm_server_services DMF DMO DMV document db dosya bazlı şifreleme dqs dr Dynamic Management Function Dynamic Management Object Dynamic Management View ecrypt Effected Report Design Techniques Eğitim EncryptByKey EncryptByPassPhrase encryption endpoint Environment Variable error Error 5030 Error Log Estetik Raporlama Estimated Rows Eş Zamanlılkk Etkili Rapor Tasarlama Teknikleri Etkinlik ETL event Event Viewer except;intersect;sql execution Execution Plan export formats extended events Extended Stored Procedure Facets Failover Failover Cluster fast n execution plan FETCH NEXT FILELISTONLY FILLFACTOR File Table file-level FileStream Filter Pack Filtered Index First_Value Flat File fn_repl_hash_binary Focal Point foreignkey FORMAT Forwarded Record forwarded_record_count ftp task FULL BACKUP Full Recovery Full-Text Search functions Gartner Geocluster Gerçek Zamanlı Dashboard gestalt Golden Ratio görsel duyu group by Güvenlik ha Hadoop hafıza Hash HASHBYTES HEADERONLY headers footers Heap Hekaton hicri High Availability hijr Hiyerarşi Hybrid Cloud IaaS Index Index Scan In-Memory InMemory DW In-Memory DW InMemory OLTP In-Memory OLTP Internet of People Internet of Things IO IOT IoT nedir Isolation Level indeks index inmemory in-memory oltp internet of things isolation level istatistik istatistikler İş zekası İzolasyon Seviyesi Job json json support knowledge base kolon-satır bazlı kurulum küp Lag Lansman latch Lead linked server lock locking locking hints Log Backup Log Reader Agent Log Shipping login Lost-Update LQS Machine Learning Maintenance Management Studio matrix Max Text Replication Size mdx memory Memory Optimization Advisor Memory Optimized Table Memory Optimized Tables merge Merge Agent merge kullanımı Merge Publication Merge Replication merge type 1 slowly changing dimension merge type 1 slowly changing dimension örneği merge type 1 vs type 2 scd merge type 2 slowly changing dimension merge type 2 slowly changing dimension örneği merge type 3 slowly changing dimension merge type 4 slowly changing dimension message Microsoft Advanced Data Analytics Çözümleri microsoft azure Microsoft Bulut Microsoft Sanal Akademi Microsoft SQL Server Microsoft SQL Server 2014 Yenilikleri Microsoft SQL Server 2016 Mirror mirroring missing index Monitoring move Msdb multi_user multiversion concurrency control MVP MVP Roadshow MySnippet Named Pipes Natively Store Procedures Natively Stored Procedures Nesnelerin İnterneti Network Binding Order NoEngine Approaches nonclustered columnstore index Non-Repetable Read NoSQL NoSQL Approaches NoSQL Dünyası object explorer Odak Noktası ODBC Office 365 Offline OFFSET olap OLAP Backup OLE DB OLTP Online Index order attributes Otomatik Büyüme OVER PaaS PAD_INDEX page out page properties PAGE RESTORE PAGEIOLATCH paging parameters partition partitioning PASS PASS Summit PASS Summit 2014 Performance Performance Tuning performans performans tuning Phantom Read pivot Policies Policy Based Management Filtreleme Policy Management Power BI Power BI Dashboard Power BI Rest API power bi power view PowerBI PowerBI for Office 365 powerbi PowerMap PowerPivot PowerQuery powershell powershell ile sql yönetimi PowerView PowerView raporlarının web sayfalarına gömülmesi precon Primary Key primarykey Project Deployment Model Project Variable Protokol Proxy Proxy Account Publisher Purging on Independent Tables QL Server 2014 Yenilikleri Que Reader Agent Query Plan query store R Range Raporlama Raporlama Projeleri için Strateji Belirleme Raporlama Projelerine Hazırlık Read Committed Read Uncommitted RealTime Dashboard Rebuild RECONFIGURE RECONFIGURE WITH OVERRIDE Recovery model Relational Engine relationships Rename SSRS Database Repeatable Read Replication Replication Monitoring replikasyon report manager web site report parts reporting service reporting services reporting servis Resource Governor RESTORE Restore Database Restore Generate Restore Generate Script Restore transaction log rollback rs Rule of Thirds sa user SaaS sayfalama scd 3 demo scd karşılaştırma scd type 4 demo Scheduling Schema Comparison script Security segment elimination select into Self-Service BI Semantic Search Serializable Server Core SERVERPROPERTY Service services shared data sources shared datasets Shared Memory sharepoint Sharepoint 2010 ShowPlan Shrink simple recovery sing_user sliding window Slowly Changing Dimension snapshot Snapshot Agent Snapshot Publication Snapshot Replication Snippet snowflake sorting sp_configure sp_describe_first_result_set sp_server_diagnostics sp_spaceused sql SQL Agent Job SQL Azure sql bilgi yarışması SQL CLR SQL DIAG SQL DIAG Performans verisi toplama SQL endpoint SQL Login SQL Onculeri SQL Öncüleri sql script sql server SQL Server 2005 SQL Server 2008 SQL Server 2011 CTP3 SQL Server 2011 Denali SQL Server 2012 SQL Server 2012 CTP3 SQL Server 2012 RC SQL Server 2012 RC0 SQL Server 2012 ShowPlan Enhancements SQL Server 2012 T-SQL Enhancements SQL Server 2014 Sql Server 2014 Cardinality Estimator SQL Server 2014 Yenilikleri sql server 2016 SQL Server 2016 New Features SQL Server 2016 Yenilikleri sql server agent sql server assembly ekleme SQL Server Authentication sql server cast ve convert sql server clr integration sql server clr kullanımı sql server clr örnek sql server cluster SQL Server Code Name Denali SQL Server da Kullanıcı Yaratma SQL Server Database Project sql server dmv ve dmf sql server execution plan temizleme SQL Server Express Backup sql server fast n option örneği sql server fast n seçeneği SQL Server login sql server management stdio sql server merge into örnek sql server merge komutu sql server merge performnas sql server merge type 1 scd sql server merge type 2 scd sql server merge type 3 scd SQL Server Mobile Report Publisher SQL Server Network Interface SQL Server Onculeri SQL Server Öncüleri SQL Server Öncüleri Ankara SQL Server Performance sql server performans SQL Server Profiler SQL server recovery model SQL Server Reporting Services SQL Server Restore Generate Script SQL Server sa SQL Server Security SQL Server SQL DIAG sql server tarih dönüşüm işlemi sql server tarihsel veriler ile çalışma SQL Server User SQL Server yetki SQL Server yetkilendirme sql servera .net kodu ekleme SQL Serverda yetkilendirme nasıl SQL Serverda yetkilendirme nasıl yapılır sql to oracle linked server sql türkiye SQL User With Password sql yarışma SQLCMD sql'den oracle'a linked server SQLDIAG SQLDIAG Report SQLOS sqlsaturay SQLSaturday SQLSaturday #182 SQLSaturday #359 sqlsaturday #451 sqlserveronculeri ssas SSAS 2012 SSIS SSIS 2012 ssis SSMS SSMS Project SSMS Solution ssrs Stanby Database star schema STOPAT STOPBEFOREMARK STORAGE Storage Engine stored procedure stream analytics job subreports Subscriber Subscription subscriptions symmetric SYS sys.dm_db_index_physical_stats sys.dm_db_index_usage_stats sys.dm_db_missing_index_columns sys.dm_db_missing_index_details sys.dm_db_missing_index_group_stats sys.dm_db_missing_index_groups sys.server_principals sysadmin System Databases System View şifre şifreleme table table difference TableHasClustIndex TableHasIdentity TableHasPrimaryKey Tablet PC Tabular Mode Tabular Model TCP/IP TDE Tempdb time series Transaction Transactional Publication Transactional Replication Transparent Data Encryption trigger Troubleshooting TRY_CONVERT TRY_PARSE tsql t-sql T-SQL 2012 tsql mistakes Undocument union unionall Updatable ColumnStore İndex upgrade Veri ambarı veri edinme seçenekleri Veri Güvenliği Veri Hizmetleri Veri madenciliği Veri Mürekkep Oranı Veri Tabanı Yönetim Sistemleri Veri Tipi Veri Tutarlılık Modelleri Veri Yönetimi Evrimi verinin evrimi Veritabanı oluşturmak VERİTABANI YEDEKLEME STRATEJİLERİ veritabanı yedeklerinin şifrelenmesi Veritabanı Yöneticisi Veritabanı Yönetimi VeritPaq view any database Visual Studio VTYS web services Webcast Windows 7 Windows 8 Windows Authentication Windows Azure Windows Failover Clustering wmi WRITELOG xevents xp_sqlagent_enum_jobs YEDEKLEME STRATEJİLERİ Yedekli Çalışma Yetkilendirme Yiğit Aktan ysfkhvc yusuf kahveci Yüksek Erişilebilirlik Yüksek Süreklilik zip

Size Uygun İş Zekası Teknolojisinin Seçimi - II / Self Servis Analiz

Ekleyen: Gökben Utkun Microsoft Ürün Yöneticisi Tarih:04.09.2011 Okunma Sayısı:2903


 BT departmanından yardım almadan kurum kullanıcıları tarafından oluşturulan bu self servis analiz (raporlar, grafikler, panolar vb.), İş Zekası “Self Servis Analiz” kullanımıdır.  Bu kullanımın bazı genel özellikleri:

·         Kullanıcıların kurum verileri hakkında bilgisi ve yüksek düzey Excel becerileri vardır.

·         Kullanıcılar verilerde kolaylıkla araştırma yapmak, verileri özetlemek, filtrelemek ve biçimlendirmek ister.

·         Kullanıcılar genelde birçok farklı kaynaktan bilgileri entegre eder.

·         Kullanıcılar genelde küçük ve orta ölçekli veri kümeleriyle çalışır. 

·         Kullanıcıların SQL, MDX veya diğer sorgu dilleri gibi en az düzeyde özel teknik becerileri bulunmaktadır.

·         Analiz diğerleriyle paylaşılsa bile bilgilerin düzenli olarak dağıtılması, bu kullanımın temel amacı değildir.

Araç Seçenekleri

Hem Microsoft Excel hem de Microsoft Excel için PowerPivot 2010, Self Servis Analiz kullanımını desteklemek için mükemmel araçlardır. 

Microsoft Excel

Microsoft Excel, Self Servis Analiz kullanımı için dünyada en yaygın olarak uygulanan İş Zekası aracıdır.  Neredeyse tüm üst düzey kullanıcılar Excel'i bilir ve bu, verileri toplamak ve analiz etmek ve hızlı bir şekilde rapor geliştirmek için rahat bir ortamdır.  Excel, yapılabilecek analiz türleri hakkında büyük esneklik sağlar ve kullanıcılara verileri hızlı bir şekilde entegre etme, hesaplama ve keşfetme özgürlüğü verir. 

Excel raporları, e-posta üzerinden diğer insanlara dağıtılabilir veya SharePoint Server'a yayınlanabilir ve Microsoft SharePoint Server 2010'daki Excel Hizmetleri kullanılarak görüntülenebilir.  Excel Hizmetleri, kullanıcıların Excel çalışma kitaplarını tamamen veya kısmen SharePointServer'a yayınlamasını sağlayan bir Microsoft SharePoint Server teknolojisidir. Bu, kullanıcılara çalışma kitabı veya hesaplamaları değiştirmeye izin vermeden çalışma kitabına veya bunun belirli bölümlerine erişmesine olanak verir ve böylelikle çalışma kitabının tek bir sürümünün korunmasını ve tüm kullanıcılar tarafından görüntülenmesini sağlar.  Bir Excel Hizmetleri çalışma kitabının kullanıcıları verilerin sınıflandırılması ve filtrelenmesi ve ayrıca PivotTables'ın genişletilmesi veya kapatılması dahil herhangi bir tarayıcı üzerinden canlı, etkileşimli analiz gerçekleştirebilir. Bir Excel Hizmetleri çalışma kitabı, farklı sürümleri engellerken aynı zamanda çalışma kitabına doğru erişim ve dağıtım sağlama avantajlarına sahiptir.  Ayrıca kullanıcılar bilgi dağıtımını otomatikleştirmek için dağıtım listeleri oluşturabilir ve işbirliğini kolaylaştırmak için SharePoint Server'daki sürüm özelliklerini kullanabilirler.  Alternatif olarak kullanıcılar hızlı ve kolay paylaşım için e-posta üzerinden Excel çalışma kitaplarını dağıtabilme özelliğine sahiptir; ancak bu yöntemle her kullanıcı çalışma kitabını değiştirebilir ve farklı sürümleri engellemek daha zor hale gelir. (Bu amaçla Excel Hizmetlerinin kullanılmasını tavsiye ederiz.)

Microsoft Excel için Microsoft SQL Server PowerPivot

PowerPivot, Excel 2010'a ücretsiz bir eklenti olarak sunulan yeni bir üründür.  Excel için PowerPivot, Excel işlevlerini kullanır ve yönetilen Self Servis Analiz için kullanıcıyı destekleyecek özellikler ekler.  PowerPivot sayesinde kullanıcılar çok daha çeşitli bir çok kaynaktan gelen verileri kolaylıkla toplayabilir, yönetebilir ve bunlarla etkileşime girebilir ve ayrıca Excel 2010'un sayfa başına 1 milyon satır sınırından çok daha büyük veri kümeleriyle çalışabilir.  PowerPivot, milyonlar ve hatta yüzlerce milyon satıra ölçeklendirilebilir.  Bu kadar çok veriyi yönetme özelliği, tüm self servis İş Zekası analizi gereksinimlerini kolaylıkla karşılamalıdır.  Bununla birlikte, PowerPivot'un aşırı büyük veri kümeleri için uygun olmadığını ve diskte sıkıştırıldığında 2 GB fiziksel depolama sınırına sahip olduğunu unutmayın.  Ayrıca resmi bir SQL Server Analiz Hizmetleri küpü gibi daha geleneksel bir İş Zekası altyapısı oluşturmaya BT'yi dahil etmeden önce çözümün prototipini hızlı bir şekilde oluşturmak için de PowerPivot'u kullanabilirsiniz.  Buna ek olarak, PowerPivot modelleri oluşturan kullanıcılar, farklı veri kaynaklarının yanı sıra veri parçalarının birbirleriyle nasıl ilişkili olduğunu da çok iyi bir şekilde anlamalıdır.

PowerPivot kurumsal verileri diğer veri kaynaklarıyla eş zamanlı olarak entegre etme özelliği ve dolayısıyla da kullanıcıların, başka türlü BT müdahalesi gerektirecek kendi veri kaynaklarını oluşturmasını sağlar.  Ayrıca SharePoint Server 2010'a yayınlanmış PowerPivot modellerinin verilerin otomatik yenilenme için planlanmasını sağlar.  PowerPivot altyapısı ayrıca, Şekil 1’de gösterilen PowerPivot modeli gibi çok daha büyük sayıda kullanıcıların tanıdık bir web tarayıcısında SharePoint Server'da yayınlanmış raporlar veya panoları kullanmasını sağlar.  Son olarak SharePoint Server'da yayınlanmış çalışma kitapları, BT'nin özel bir panoyla modellerin kullanımını izlemesini ve yönetmesini sağlar.  PowerPivot çalışma kitabına erişim sağlanmış son kullanıcılar, klasik Excel Pivot Tabloları veya Excel küp işlevlerini kullanarak verileri sorgulamak için tanıdık Excel arabirimini kullanabilir. 



Şekil 1 - SharePoint Server 2010'da Yayınlanan PowerPivot Modeli

Tipik Altyapı

Self servis analiz için altyapı gereksinimleri en az düzeydedir ve BT altyapısı, rapor dağıtımı ve işbirliği için yardımcı bir mekanizma olsa da kullanıcılar, genelde az veya hiç BT desteği olmadan raporlar ve bilgileri geliştirebilir ve paylaşabilirler.  Kullanıcılar genelde birden fazla kaynaktan veri toplayabildiği için veri ambarı oluşturmak gibi yapılandırılmış bir kurumsal sistem gereksinimi azalır.  SharePoint Server'ın Excel Hizmetleri veya SharePoint için PowerPivot ,etkinleştirilmiş halde uygulamaları, self servis analiz çözümlerinin daha etkili yönetimi ve dağıtımını sağlamıştır.  (Bu kullanım için PowerPivot'u araç olarak uygularken Excel 2010 gerekmektedir.)  

Temel Konular

Self Servis Analiz için Excel ve Excel için PowerPivot’tan en iyi şekilde nasıl faydalanabileceğiniz konusunda yol göstermek için aşağıda her bir teknolojinin özelliklerinin en iyi kullanımını açıklayan bir soru listesi sağlanmıştır.

 

 

Sadece Excel

Excel için PowerPivot

Ne kadar veri analiz ediliyor?

Küçük ve orta veri kümeleri için ideal (100 - yaklaşık 1 milyon kayıt)

Büyük miktarda veriyi yönetebilir (milyonlarca kayıt)

Asimetrik veya yüksek düzeyde özelleştirilebilir rapor yerleşimlerine ihtiyacınız var mı?

Excel rapor yerleşimi ve esnekliği

PowerPivot verilerine erişmek için Pivot Tablolar veya Küp işlevleri

Üst düzey kullanıcılarınız veri yapıları ve ilişkileri hakkında bilgiye sahip mi?

Serbest form biçimi, gerektiği gibi manuel veri entegrasyonu sağladığı için bu bilgiler kritik bir öneme sahip değildir

Uygun bağlantıların tanımlanabilmesi veya doğrulanabilmesi için kullanıcıların verilerin nasıl ilişkili olduğunu tam olarak kavraması gerekir

Verilerinizin düzenli aralıklarla yenilenmesi gerekiyor mu?

Verilerin yenilenmesi manueldir ve makro gerektirir

Veriler SharePoint Server 2010'a yayınlanırsa otomatik olarak yenilenebilir ve güncellenebilir

 

Başarı Öyküsü

Müşteri Açıklamaları


Hitachi Ltd'nin global kurum ve BT danışmanlık kurumu Hitachi Consulting, pratik kurum stratejileri ve teknoloji çözümlerinde tanınmış bir liderdir.  Hitachi Consulting, merkezi Dallas, Teksas'ta olan uluslararası bir yönetim ve teknoloji danışmanlık kurumudur.

İşletme Sorunu

Hitachi Consulting dahilinde birden fazla büyük müşteriyi yönetmekten sorumlu bir bölüm, ani değişiklikleri düzgün şekilde öngörmek ve bunlara ayak uydurmak için projelerinin her biri hakkında daha iyi görünürlük kazanma zorunluluğuyla karşı karşıya kaldı.  Bu görünürlüğü elde etmek için bu grubun kurumsal proje takip araçlarında bulunmayan ek veri kaynaklarına erişmesi gerekiyordu.  Kurum zaten Microsoft İş Zekası platformuna büyük bir yatırım yapmıştı ve raporlama gereksinimlerini karşılamak için mevcut veri kaynaklarını tekrar oluşturmak istemiyordu.  Bu raporları oluşturmak için gereken verileri elde etmek amacıyla katma değersiz çalışmaların yapılması gerekiyordu ve genelde veriler hatalı ve eski oluyordu.  Ayrıca bölümün raporlama gereksinimleri, BT öncelikler listesinde nispeten düşüktü ve bu da, farklı alternatifler arama gereksinimini doğuruyordu.

Araç Seçimi ve Çözüm Mimarisi

Ekip, analitik raporlama gereksinimlerini çözmek için bir Excel/PowerPivot çözümü uygulamayı seçti.  Bu çözüm, ek ölçümler almak için SharePoint Server'ın mevcut özelliklerini ve birden fazla veri kaynağı ve rapor arasında ilişki kurmak için PowerPivot'u kullanıyordu.  Bu araçları kullanarak ekip, mevcut kurumsal ölçümlerle raporlar oluşturabildi ve öngörü yeteneklerini geliştirmek amacıyla proje ve hesap yönetimi raporlarını geliştirebildi.

Bu çözüm mimarisinin sağladığı belli başlı avantajlardan biri, çözümü oluşturmak için gereken kaynaklar beceri kümesiydi.  Tam kadro geliştiriciler ve analist/tasarımcının gerektiği tipik bir İş Zekası yığın çözümünden farklı olarak ekip, özel görevler için sadece kurumun deneyimli İş Zekası kaynaklarını kullanarak çözümü güçlü veri analistleriyle oluşturabildi.  Örneğin, veri modeli tasarımı ve gelişmiş hesaplamalar için (PowerPivot'ta kullanılan Excel formül sözdizimine dayanan bir ifade dili olan DAX, yani Veri Analizi İfadeleri) İş Zekası uzmanlığı ve sunulan genel çözümün bir parçası olarak yakalama mekanizmaları ve iş akışlarının bazıları için SharePoint Server deneyimi gerekiyordu.  Bu çözüm, ilk başta 20 kullanıcıya sağlandı.  O kadar iyi bir tepkiyle karşılandı ki Operasyon Yönetimi liderliği, raporlama kapasitesini genişletmek ve kurumsal süreçlerin benimsenmesini desteklemek için yeni bir PowerPivot modeline fon sağladı ve bu da, elli den fazla ek kullanıcıya daha sağlanması anlamına geliyor.  Bu sürüm ayrıca modelin kurumun başka bölümlerinde daha geniş kapsamlı olarak kullanılmasının yolunu hazırlıyor.

Sağlanan Faydalar

Bölüm, bu çözümden anında faydalanabilmiştir.  Her ay verileri toplamak için kullanılan çalışan saati, aşamalandırılmış ve bölüm, operasyonel verimlilik kazanmıştır.  Verilerin otomatik olarak yenilenmesiyle ekip, gerek duyduğu bilgilere zamanında daha iyi erişebilmiştir.  Ayrıca veri kalitesi sorunları hafifletilmiş ve kurumsal faturalandırmayla iletişim geliştirilmiştir.  Son olarak bu çözümü uygulayarak ekip, projelerini daha etkili yönetebilmek için gereken görünürlüğü kazanabilmiştir; böylelikle projeler yolunda olmadığında hızlı bir şekilde ayak uydurabilir ve planlayabilirler.

Özet

Excel, hızlı analiz gerçekleştirmek ve kolay bir şekilde rapor oluşturmak ve paylaşmak isteyen üst düzey kullanıcıların temel gereksinimlerini karşılar ve tanıdık arabirimi öğrenme eğrisini en aza indirir ve kullanıcının verileri hızlı ve kolay bir şekilde analiz etmesine olanak verir. Bununla birlikte bağımsız Excel, ölçeklendirilebilirlik sınırlarında durur ve BT'nin raporlama ortamını yönetmesine izin vermez. PowerPivot eklentisiyle kullanılan ve SharePoint için PowerPivot ile birleştirilmiş olan Excel 2010, bu ölçeklendirilebilir ve yönetilen ortamı sunar ve aynı zamanda kullanıcılara kendi verileri alma ve kendi raporları ve panolarını oluşturma ve paylaşma esnekliğini sağlar.  PowerPivot eklentisi ayrıca kullanıcının birçok farklı kaynaktan veri almasına ve bu verileri tek bir birleşik veri kümesiinde entegre etmesine olanak sağlar.
 


yorum yaz

Üye Girişi

Kullanıcı Adınız

Şifreniz

Şifremi Unuttum

Arkadaşına Tavsiye Et

Tavsiye edebilmek için siteye giriş yapmalısınız